近日，海信网络科技参与建设的“深圳公共交通管理应用平台”项目经过了近半年的试运行，取得良好效果，成功打通了云端大数据与具体应用之间的连接，解决了深圳市公交管理“最后一公里”的痛点，实现大数据战略的应用落地。

       笔者了解到，在长达一年多的项目建设过程中，海信网络科技针对深圳市公共交通各业务领域系统分散、海量数据未充分利用、公交监管难等痛点，参与整合了深圳全市公交数据资源，打造了统一的深圳公共交通管理应用平台，协助深圳公交局将各监管业务完整地集中到一个平台，为大数据深度应用奠定了基础。

       该平台的“综合分析系统”可谓是一个智慧“大脑”，它依托GIS可视化、大数据分析等技术，打造了“一动三静、宏微结合”的公交大数据分析平台。“一动”指的是公交运营动态信息监测，能够宏观掌控当日实时的运营班次、里程、客流量、在线率和运营速度等五大核心指标，并聚焦到具体线路和车辆，为企业运营和政府部门监管提供数据支持。“三静”是从公交行业积累的海量数据入手，分客流分析、基础资源、运营服务三个方面对行业的发展态势进行分析，可定期自动统计公交企业运营的各项指标，为行业决策、政策制定提供了全面、详实的数据保障。

       在公交行业，如何对企业的运营组织效率、安全保障能力和公众服务水平进行监管考核，是行业监管的普遍痛点。在“财政补贴系统”中，海信自主研发的GPS测算班次算法成功解决了这一难题。该算法可对接入的智能公交数据进行综合分析处理，对企业的首末班准点率、班次轨迹可信度、高峰发车班次比等指标进行考核，辅助检验班次真实性，并核算补贴考核额度，提高财补考核数据的真实准确性，将财政补贴与提升企业服务的运营考核相挂钩，实现了公交财政补贴管理的科学化、规范化。