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汽车智能化下半场，智能驾驶领域的业务已成为百度新的增长力量。
百度2022年第二季度财报显示，智能驾驶业务上，萝卜快跑提供了28.7万次出行服务，坐稳全球最大自动驾驶出行服务商。
百度智能驾驶已经接近商业化拐点，其商业模式的进一步扩张有赖于帮助车企为用户提供差异化服务。
“此时，数据就成为智能化领域车企的‘灵魂’。”在日前举办的第四届全球新能源与智能汽车供应链创新大会上，百度智能驾驶事业群组首席产品架构师郭阳表示。
AI优势，挖掘数据“宝库”为车企“助阵”
当前，互联网公司各擅胜场，纷纷跨界汽车领域，郭阳表示：“我们认为百度的优势还是在AI上。”
当云计算、智能AI等领域迎来爆发，而百度早已有所布局：在底层设施层面，2010年初具雏形的百度大脑，到2021年的百度大脑7.0，百度已对外开放了330多项AI能力，日调用量突破1万亿次。在算法领域，2016年百度飞桨开源，成为国内最早开源的深度学习底层框架。现在飞桨开发者社区汇聚了477万开发者，服务18万家企业，创建56万个模型。
正因为百度可以积累更多的数据，入局智能汽车才更游刃有余。
具体到车上面，郭阳表示，智能驾驶车辆的停泊以及在某地进行路测或者实际上路之后，遇到的指示牌或障碍物的类型、特性、行为方式等都能以数据的方式保存下来，确保车辆顺利运行。
如此一来，当用户使用车辆的时候就相当于一个老司机，因为沿途的数据早已被收录到车内，智能驾驶的实现才成为可能。
同时，在郭阳看来，智能驾驶在基础功能层面的竞争并不能让车企实现差异化，形成车企之间的差异性需要积累足够的数据。
何谓基础功能层面的竞争呢？比如利用毫米波、摄像头等为用户提供ADAS的应用（自动刹车、单车道巡航等），或者是基于高精地图及事先融合的数据做领航的辅助驾驶，又或者是利用激光雷达做城市域的辅助驾驶。
也就是说，在用户体验方面，智能驾驶基础功能的使用效果大同小异，如果想要获得用户芳心就需要做一些差异化的内容。
“一个用户买了车企的车之后，他每天上下班可能一直都开同样的路线，这段路线上基于辅助驾驶的功能是不是能针对他做一些个性化设计。比如哪些地方走里车道或者外车道更快，或者哪些方向加减速度策略怎么做更合适。我们认为这才是车企未来真正能做出差异化、智能化体验的地方。”郭阳说到。
而这些功能实现的基础就是数据。“智能软件不在乎是否自研，而在于能否积累自己的数据，根据用户的需求打造出差异化产品。车企守着数据的宝矿要深入挖掘，应考虑从生产制造商向掌握用户数据服务商角色的转变。”
迎难而上，百度的智能驾驶商业化思路
基于自身优势，百度目前主要打造三类核心产品:面向自动泊车的AVP产品、面向高速和城市行车的ANP产品,以及相关预控产品等。
而这些产品在为车企提供服务与数据的同时，也能有效促进智能驾驶汽车的量产化落地。
据了解，泊车场景的出险率占到汽车出险率的10%—20%。百度AVP产品依靠1颗单目广角（120°）摄像头、4颗超广角（190°）摄像头、8颗UPA超声波传感器、4颗APA超声波传感器等设备，配合百度高精度地图和决策核心ACU的“视脑”神经系统，不论是水平、垂直车位，还是斜入、没有划线的空间车位，都能实现熟练的自动泊车。
目前，百度AVP 自主代客泊车功能已经搭载在威马W6、广汽埃安V Plus、长城WEY摩卡车型上，并获得了汽标委等权威机构的认可。
而百度Apollo打造的ANP泊车/高速/城市三域融通产品，是以Apollo Lite视觉技术为基础，通过L4技术的降维、高精地图以及轻传感器轻算力量产方案，能够连接起泊车域和车域，为用户提供起点到终点全程接近零干预的辅助驾驶能力。
此外，在商业化运营方面，2020年9月，百度Apollo宣布在北京正式开放自动驾驶出租车服务Apollo Go，用户可以预约体验Robotaxi。
据悉，作为中国最大的Robotaxi运营商,百度规划未来三年将在30个城市部署3000辆无人车,为300万人提供服务。
2021年8月，百度推出了自动驾驶出行服务品牌“萝卜快跑”，目前已经覆盖了北京、上海、广州、深圳等12所城市，订单量累计超过了100万。
2021年11月，百度Apollo获国内首个自动驾驶收费订单，标志着自动驾驶正迎来商业化运营阶段。
智能驾驶只是一小步，对百度来讲，车路云同一体化发展才是最主要的路径。目前，百度已推出ACE解决方案，促进形成网联新生态。其中，A代表自动驾驶、C代表车路协同、E代表高效的移动出行。
从智能驾驶到自动驾驶再到车路协同，汽车正一步步实现智能化发展。百度也将为此而不遗余力。
