一项最新研究表明，尽管自动驾驶汽车技术很有希望减少撞车事故，但它可能无法防止所有由人为失误造成的事故。

　　汽车安全专家指出，在美国，94%的车祸都是由人为原因引起的，但是美国公路安全保险协会的研究发现，由电脑控制的自动驾驶汽车，只能阻止这其中三分之一的事故发生。

　　该组织表示，尽管自动驾驶汽车最终将比人类更快地识别危险并作出反应，且不会出现分心或醉驾的情况，但是要阻止由这些以外原因造成其他的车祸则困难得多。

　　根据美国汽车工程学会对无人驾驶自动化级别的定义，自动驾驶辅助系统可分为如下级别：

　　L0级-人类司机执行所有的驾驶，即不使用任何自动驾驶技术。

　　L1级-汽车自动驾驶员辅助系统可以协助驾驶员转向或制动/加速。

　　L2级-汽车自动驾驶辅助系统在某些情况下可以控制转向和制动/加速。人类驾驶员必须一直监控驾驶环境，并执行与驾驶相关的其他任务。

　　L3级-汽车自动驾驶系统可以在某些情况下执行所有驾驶任务。在这些时候，人类司机必须在自动驾驶系统的要求下做好夺回控制权的准备。然而，大多数时候，人类司机实际上和在象征意义上都是坐在方向盘后面。

　　L4级-汽车自动驾驶系统可以执行所有驾驶任务，并监控驾驶环境——本质上是在特定情况下执行所有驾驶任务。在这种时候，人类司机不必集中注意力。

　　L5级-汽车自动驾驶系统可以在任何情况下驾驶。人类只是乘客，不需要参与驾驶。

　　但是美国汽车协会指出，美国每年有35000人死于车祸，事故主要原因是人为失误。该组织认为，经过安全测试和部署的自动驾驶汽车可以大幅减少这一数字。

　　那么这种观点是否可靠呢？美国公路安全保险协会的最新研究解答了这个问题。

　　“即使自动驾驶汽车的反应速度可能比人类更快，我们仍然会看到一些问题。它们并不能一直做出即时反应。”杰西卡·奇奇诺（Jessica Cicchino）说。她是美国公路安全保险协会副会长，是这项研究的合作者。

　　美国公路安全保险协会位于弗吉尼亚州，这是一个由汽车保险公司资助的非盈利研究和教育组织。

　　他们研究了由美国国家公路交通安全管理局收集的5000多起事故，分离出了那些由“感知和察觉”错误造成的事故，如驾驶员分心、能见度降低或未能及时发现危险。研究人员还将由人的“能力丧失”造成的车祸区分出来，包括因酒精或药物受到影响的司机、睡着的司机和有健康问题的司机。研究发现，自动驾驶汽车可以防止这些情况的发生。

　　然而，自动驾驶汽车可能无法防止其他的错误造成的事故，包括如错误判断另一辆车的行驶速度所导致的预测错误，如驾驶速度过快对道路条件造成误判所导致的规划错误，如不正确的规避操作所导致的执行错误，还有其他一些对车辆控制的错误。

　　奇奇诺举例说，如果一辆自行车或另一辆汽车突然转向一辆自动驾驶汽车，它可能无法足够快地停下来或及时转向。“自动驾驶汽车不仅需要完美地感知周围的世界，还需要对周围的事物做出反应。”她说。

　　能预防多少撞车事故在很大程度上取决于自动驾驶汽车的编程方式，奇奇诺说。如果自动驾驶汽车遵守包括速度限制在内的所有交通法规，更多的交通事故将会被制止。但是，如果人工智能让它们的驾驶和反应与人类更像，那么能够被制止的交通事故反而会更少。

　　“制造能像人类一样驾驶的自动驾驶汽车本身就是一个巨大的挑战，”美国公路安全保险协会的研究科学家亚历山德拉·穆勒（Alexandra Mueller）在一份声明中表示。“但它们实际上需要做得比人类更好，才能兑现我们都听到过的承诺。”

　　杜克大学的机器人与人为因素教授米西·卡明斯（Missy Cummings）熟悉这项研究，她说，即使能阻止三分之一的人为事故发生，也已经是对于技术的过誉了。她说，即使是配备了激光、雷达和摄像头传感器的车辆，也不可能在所有情况下都表现完美。