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联通智网张然懋:面向全场景和全社会的车路云一体化发展和车路城协同

时间:  2024-03-16 21:54   来源:  中国电动汽车百人会    作者:  editor

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2024年3月15日,中国电动汽车百人会论坛(2024)在京开幕。围绕“巩固和扩大新能源汽车发展优势”这一核心议题,中国电动汽车百人会论坛(2024)将举办1场高层论坛、1场国际论坛、2场闭门会议、10场主题论坛,全面强化高端前瞻、全球视野、跨界融合的论坛特色。
在3月15日上午举行车路城融合论坛上,联通智网科技总经理张然懋从信息服务提供商角度分享了在车路云网协同基础设施方面的思考和实践。
联通智网张然懋:面向全场景和全社会的车路云一体化发展和车路城协同
以下为演讲实录:
尊敬的各位专家,各位领导,产业链的朋友们:
大家中午好!联通智网科技是中国联通专门面向智能网联的一家公司,智网是智能网联的缩写,所以大家理解我们的时候,我们就是一家智能网联的公司。
今天上午各位专家学者都从各自角度谈了车城网的融合,我受益匪浅,下面我从一个信息服务提供商的角度跟大家分享一下我们在车路云网协同基础设施方面的思考和实践,不当之处请各位专家批评指正。
从我们现在看,刚才各位专家也讲了,随着信息技术的发展,随着车联网应用不断演进,随着现在在推进的车路云一体化示范不断深化,这个过程中产业的探索实践也为我们做顶层信息基础设施提出了更多要求,所以我们认为在今天这个社会极其需要一个多源异构、安全可靠的信息基础设施,来提供可运营、可在线管理的资源集中一体化调度的行业解决方案,才能够满足我们在下一步车城网整体融合的发展。
这里我们也回应一下刚才山枝博士谈到的路线问题,我们一直在讨论单车智能、车路协同、车路云一体化,从联通的观点来看,我们不认为这三点是矛盾的。我们更愿意看,是在迈向以智能化方式提升交通的效能、提出更加环保可靠的交通出行服务当中不同路径的实践探索,单车智能可能更强调个体智能,我们认为车路协同更强调两个或者更多智能体的协同智能,在这个新的发展阶段中提出车路云一体化发展和车路城协同的时候更强调是面向全场景和全社会的协同智能,在这样的发展过程中我认为各种各样的探讨、各种各样的实践创新、试错都是有可能的,所以我想我们今天还是用一种更加开放包容的态度去看待车路城、车路云一体化。
从我们的角度,我们认为从目前看还是信息系统应用的范畴,所以我们更愿意把它还原到信息世界看,我们认为在推进整个车路云一体化的系统智能过程中,如果从信息系统角度看,急需要建立一个融合的系统、数据融通的系统,来为我们提供相应的发展。
这里我们重点考虑的第三个方向,是建设一个怎么样的车城网能够满足现阶段的产业实践和未来的长期发展。很重要的,我们认为首先在基础功能上要满足全场景、全覆盖的服务需求。看上去比较简单,但实际实践起来是比较困难的,因为从目前我们看到全国所有的示范区、先导区、“双智”城市,还没有达到全场景、全地域的覆盖,如果要实现全场景、全地域的覆盖会带来指数级的需求和响应的增长,在这样的复杂环境下什么样的建设方式是既经济、又可靠、又能够有效的支持弹性发展,这是需要我们思考的问题。举几个简单的例子。
第一个,笑京主任去年提到的关于路口设施的问题,去年我们也讲到,目前车路示范的基地里面,路口设施的供给现在是饱和式的,每个路口都会建雷达、都会有摄像头、会有相应的计算设施,用单路口智能的方式去解决协同智能的问题,到底用什么样的运算方式,有没有可能实现基于云和边的协同过程中使用边缘云去做相应的路口设备的联合集中的算法测试,我觉得这是有可能的,这也是联通探讨的路径。
第二个,车在行驶过程中有信息交互的需求,什么样的交互需要低时延,什么样的交互需要高时延,有可能会产生不同的网络、不同的需求,用不同的时延和网络的质量去保障它,这也是我们要探讨的。
第三个,今天我们看从通讯业的发展,通讯和算力的供给现在已经融为一体了,我们需要什么样响应的算力、哪一级部署才能满足全场景覆盖的需要,而这种需要不是用大力出奇迹的方式全饱和的覆盖、全饱和的供给,这样的成本我觉得对于任何一个城市都是受不了的,我们想在这个领域里一定要努力去探索既满足全场景、全业务的覆盖,又能够有可靠弹性的、分阶段和分类别、分级别的可控的通讯和算力网络的供给,我相信也是通讯业努力的重点方向。
第二个问题,我们认为这里面很重要的是,系统的互联互通和数据的可信共享,今天我们谈车路协同的时候,相对还是在一个相对保护的情况里面谈,没有融入交通大的环境里,现有的摄像头怎么办,现有的已经部署道路的基础管理设备怎么办,现有的智慧城市系统怎么样和车路协同融合,这是我们下一步必须考虑的,因为我们要把车路融合到里面,形成车路城融合的体系,必须要考虑各种系统的打通。同时这里面更重要的是我们面向各个场景提供服务的时候,数据作为底层要素是必须要实现可信共享的,如果实现不了这个,拉通不了城市的气候设施,必须在每个路侧装一个温度、湿度传感器,我们不知道其他的水电或者其他的工艺情况,没有办法,必须要装一个传感器,就把所有感知任务都交到了交通这侧,其实也是不合理的。所以我们认为未来我们一定要考虑怎么样把车城融合的服务平台和现有的系统之间做有效的互通和数据共享,这也是我们通讯业和产业链要共同去考虑的第二个问题。
第三个问题,今天王笑京主任也提到了应用,什么样的应用对政府、对产业链、对公众是有价值的,从今天的实践看,我们强调超视距的提醒和服务,强调红绿灯信息对车企支撑的服务,也强调政府监管层用更多的传感器可以实现城市一张图、一张网,你们都能看得见,未来我们怎么样在这上面实现更加长效的可持续运营,今天邬院士给了我们很好的思路,我们引入AI大模型,充分利用现在城市产生的庞大数据集,这是中国独有的特点,我们有极其复杂的城市交通数据,我们又有比较强大的“人工智能+”行动强有力的支撑,相信未来我们在这上面会演进出来更多的场景化创新。因为现在我们联通认为这个创新可能要聚焦在两个不同的方向上,一是国家顶层设计前瞻性的指引。二是需要产业链协同政府各个部门推进在局部场景商业化不断探索和突破,从上至下和从下至上两方面的协同,会为我们带来更好的商业化发展的探索。
中国联通今年新的定位叫做数字信息运营服务的国家队和数字技术融合创新的主力军,我们一直在积极推进中国路线的实践,因为我们认为车路协同总体来讲,从信息发展的长远路径来看是符合长远路径规划的,数字世界一定会存在,以一种什么样的方式存在,需要我们不断研究数字技术和现实世界的融合创新,也需要我们不断研究在这样的数字技术和现实世界融合创新过程中我们创造什么样的服务可以实现可持续的长期的有效运营。在这个实践过程中,我们也积极在探索使用先进的信息技术参与交通的全过程,我们建立了自己的云控平台,也有自己的实验场,也在各种关键技术上,包括刚才谈到的一些方向下面我要跟大家汇报的,在做积极的探索和实践。同时,我们在组织上成立了这样一家公司——联通智网科技,从组织上保障了我们在这个领域长期的探索和实践。
下面分几个方面跟大家汇报一下我们在2023年做的一些探索和实践。
第一,我们努力在想办法使用当前通讯运营商已经可以实现的算网一体化调度的能力,来满足车路云网协同基础设施之间的弹性计算需求。
目前已经能够实现把中国联通的骨干云池、边缘计算拿到一个系统做统一管理,根据车企的不同需求可以实现边缘级的、区域级的、中心级的不同算力调度,这个调度网我们在亦庄也有实验的节点,也欢迎产业链的朋友和我们一起做更多的相关实践和调度。
第二,面向网络方向上,因为我们知道目前虽然我们在5G、C-V2X之间有不同的路线探索,但是中国联通我们目前在积极探索怎么把5G和V2X两个方向上在不同典型场景下典型的通讯参数场景库贡献出来,做了所有的目前可以做的交通场景,包括高速公路桥下错车或者其他环境下做了目前能已知的通讯场景下5G和V2X传送的典型数值,可以跟行业做出比较确定性的,你可以知道,在目前的网络通讯环境下、在这种场景下典型的通讯效率是多少,我们也组织一个相应的测试环境,在常州、北京有两个测试场,大家可以在我们的环境里做相应的网络参数的测试。
第三,我们也在积极推进数据的融合融通,因为从现在看,数据融合融通相对还比较困难,受政策法规的控制,也受不同管理体系的约束,从我们的角度看,从底层往上探索,怎么样通过有效的系统互认证、通过采集终端和网络之间的互信,来实现顶层数据能够汇聚到一个系统上,所以我们构建了基于5G和V2X终端统一的认证体系,用这样的认证体系充分发挥大网的通讯CIM卡认证的机制优势,实现了多终端泛在信息采集和相关应用的底层架构的基础设施,来保证我们在未来做大规模应有的时候有个相对中立可信的安全认证体系。
同时刚才也跟大家介绍到,我们现在也在做边端协同的智能感知融合,我们现在充分利用了边缘云上的计算算力,目前已经能够实现三个路口的感知信息拉到一个边缘云上面去做整体的运算,而且在这个应用上我们还延展出了一个智能标定的服务,我们知道目前所有的测试区在做测试之前都要去做相关的标定,我们给出了一种云标定的方式能够有效简化目前在做单场部署时候的施工效率,时间关系我不再展开,有兴趣的合作伙伴可以下来交流。
同时我们现在也在充分利用联通智网科技已经有的车端服务能力,目前智网科技和90个车企有合作,我们现在手上有6800万辆的联网车,现在我们也在为主机厂提供车机产品,车机终端上的应用可以通过自己的自研团队来做完整的实现,目前我们已经实践出一套基于5G+MEC+V2X,把现在行业协会标称的各种场景的服务应用都能够通过车机侧做集中展示,我们也希望下来以后和产业链做进一步地沟通和交流。
下面跟大家汇报三个我们的实践案例。
案例1,我们目前在海南崖州推进的城市级车城网基础设施建设,这个网络建设过程中虽然是一个科技城比较局部的区域,但是这个区域实现了全交通路口的覆盖,同时在交通路口当中已经使用了边缘云的计算方式,它的路口调度不再是每个路口都有边缘计算单元去做计算,而是拿到整体边缘云上面做计算以后标出来的。同时我们这个区域里面也在不断探索相关的管理和调度的服务。
案例2,去年第29届世界交通大会上我们推出了中国联通自己的基于云端云控系统的自动泊车试点示范,在苏州金鸡湖宾馆改造了地上地下两层的停车厂,实现了通过云控平台直接给车发指令。我们现在知道,目前大部分车路协同的示范我们的信号都在做预警,如何实现有效的商业化场景突破都是我们都在研究的问题。我们认为在局部场景下我们是有条件通过场侧的功能、通过外界感知的环境、通过云端规划路线让车辆运行,在这里改造了两辆车,一辆是沃尔沃的XC60、一辆是上汽的荣威,这辆车是不具备L3以上功能的,我们改造完以后可以在任何一个我们改造过的停车厂按照我们规划的路线去停车,解决了目前所有的电动智能车只能在自己家的车位停车的问题,如果这个技术能够推广未来就可以实现在多数停车场通过云端下载这个,车辆自己挺括,人可以做别的事情。
案例3,我们目前在算力网调度方面的实践,去年拉通了我们在宁夏的计算中心和在福建网络之间的服务,实现了在福建厦门自动驾驶所有数据都实时回传到在宁夏做相关的计算,时延可达20毫秒以下,充分利用中国联通云池的能力,实现长视距、长物理距离能力的调度,也为我们下一步研究如何综合运用部署在全中国的算力网络来为我们自动驾驶提供服务,有效地降低我们在一个单一工程上的工程部署问题,提供了有效的实践。
结合起来,我们认为在未来依然要和产业链去探讨惠民、兴业、善政方向对政府、企业、个人相关的运营价值和模式,我们也一直在路上,中国联通愿意以开放的心态和产业链共同去研究怎么样更好服务于车路城融合的中国方案的发展,贡献我们联通的力量。
谢谢大家!
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