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驭势吴甘沙:城市无人配送在无人驾驶中出错成本相对低

时间:  2021-09-27 21:20   来源:  汽车总站网    作者:  Spring

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2021年9月25日,2021世界智能网联汽车大会在北京隆重开幕。大会由北京市人民政府、工业和信息化部、公安部、交通运输部、中国科学技术协会共同主办,工业和信息化部装备工业发展中心、北京市经济和信息化局、中国电子信息产业发展研究院、北京市顺义区人民政府、中国国际贸易促进委员会机械行业分会、中国电工技术学会共同承办。本届大会主题为“引新荟智 绿创未来”。
在2021年9月27日上午的未来汽车开发者大会上,驭势科技联合创始人董事长兼CEO吴甘沙先生发表了“全场景无人驾驶的商业化路径”主题演讲。
驭势吴甘沙:城市无人配送在无人驾驶中出错成本相对低
以下为演讲全文:
大家好,很高兴来到未来汽车开发者大会。刚才我们几位嘉宾其实分享了很多技术方面的东西,我今天这个主题更多想跟大家探讨我们未来汽车,尤其是未来自动驾驶我们究竟开发什么样的产品,我们首先考虑我们开发什么,什么样的产品是真正能够满足客户的需求,同时我们的技术又能够达到安全,同时我们还能够不断的去演进到达终局,这是我想和大家分享的。
最近大家也在说我们是不是到了自动驾驶的下半场,但是我们身在这个行业当中,其实深深的体会到还远远谈不上下半场,从这几年我们已经能够做出一些demo show,到未来自动驾驶真正的飞入寻常百姓家,这之间隔着星辰大海,我用个逻辑给大家做一个推导,我们今天做什么样的自动驾驶技术,它能不能保证安全,同时它有的时候能够到达终局。我们做自动驾驶,尤其是高级别的自动驾驶,无人驾驶,终有一天会来临。
我们想象一下来临的时候它满足了什么样的条件,我想毫无疑问要满足两个条件,一是足够的安全。二是我有办法去验证它的安全。
这两个条件是必须保证的。什么是足够的安全?一个最简单的指标,就是它要比人开的安全,怎么又定义人的开的有多安全?我们拿一个指标,比如说美国的人类驾驶员,每开9400万英里撞死一个人,自动驾驶汽车比它安全,他意味着每开一点几亿英里撞死一个人,如何证明每开一点几亿英里撞死一个人,需要百亿公里的数据,不然没有办法证明。
我们不是说里程越多越好,关键是里程里面包含丰富,多样化的场景,大家知道特斯拉最近建了一个超级计算机,训练的不是几百亿英里的数据,是100万个十秒的视频,也就是说百亿公里,百万场景是我们希望能够达到的。
如果说真要百亿公里,百万场景,今天搞几百辆车去跑是跑不出来的,是不具备这样的数据获得能力和安全验证能力的,几百辆跑出百亿公里需要几百年,每一次算法的升级迭代又需要几百年的时间验证,意味着一定是需要大批量的把车推向市场,这些车是安全的。怎么保障安全?今天我们的自动驾驶技术,尤其是AI自动驾驶技术,它面临着两个问题,一个是它无法去处理开放的,不收敛的,没有边界的这样一些问题。
就是它的出错成本非常高,大家知道今天即使是我们还在辅助驾驶,或者是驾驶辅助,出一起事故其实也会受到很大的社会舆论的压力,今天你要让你的自动驾驶技术大规模上市,同时确保安全,只有两种办法,一种是把开放的,没有边界的,不收敛的问题变成有边界和收敛的问题,这里面可以通过一种区域无人驾驶的这样一种方式,来把自动驾驶,尤其是L4的自动驾驶推向市场,区域的无人驾驶是有边界的,可验证的。
还有一种办法,如果说不想限制它的区域,就得降低出错成本,这里出错成本要不就是辅助驾驶,因为司机是确保安全的最后一道关口,要不像城市无人配送这样的出错成本相对比较低的无人驾驶,所以这么一个逻辑推论下来,我们认为底下这三块是我们今天可以做的。
我想先说一下辅助驾驶这块,我这边叫三场景,为什么说三场景?我想首先说一下我们一个理念,自动驾驶技术一定是全场景的,因为AI是非常注重场景的,因为我们的AI技术的局限导致了我们为不同的场景设计不同的AI技术,是非常碎片化,定制化,非标化的,但是回到我们自动驾驶,大家知道驾驶技术一定是标准化的,在上海学的驾驶技术,在北京一定能开,你在A车上学了,B车一定会开一定是标准化的技术,一定要从全场景的角度切入,不能说我针对这个泊车做自动驾驶技术,应当是全场景的自动驾驶技术。
我们做了一个自动驾驶技术,我们USE是第一个,包括了域控,算法和云控等。我们回到三场景,能够应用在很多不同的场景当中,比如说我们和东风合作的,机器人车,在武汉500公里上面实现全天候的运营,我们一辆车一个月能够运营4000公里,一年一辆车达到5万公里这样的运营强度。
我们第二种场景是做自动待客泊车,还有更能商用化的记忆泊车,我们和上汽通用合作,在2018年底开始批量化的向用户提供交付这样的车辆,让用户在他的日常生活中可以得到适用。
第三种场景就是我们最熟悉的高速公路的L2级的自动辅助驾驶,我们也跟很多车厂合作,交付很量产的技术和模块,我们确保每个模块能够去符合安全标准,我们其实也跟我们的车厂合作,让这样的技术获得了CN5星的标准。
大家看我刚才碎片化的说了三种场景,我们相信在未来2-3年,会有一个产品形态叫三场景合一的L2++,一方面把今天L2级别高速公路的自主领航技术和停车场的待客泊车技术进行融合,同时又能够把L4级别城市道路的技术降维L2级别的场景上,实现三场景的合一。
原来我们整车厂做这三个场景,往往需要跟不同的供应商合作,如果有真正三场景的这样一种软硬件架构,我们跟一个供应商就能够进行深入的合作,这个是我们未来这几年在花了很多力气做的三场景的软硬件架构。
我们说一下区域无人驾驶,这是我们一直以来非常领先的一个商业化的领域,什么是区域无人驾驶?比如说区域的无人公交,我们公交做了5-6年了,我们包括在一些城市里面运营超过2年无人公交的路线,像博鳌的亚洲论坛,两款采用了驭势科技的技术,我们和整车厂和地方政府有一个更加宏大的计划,在2024年实现真正去掉安全员的无人公交产品,比如说机场,机场有非常强烈的对无人驾驶的需求,为什么?因为它工作环境非常的恶劣,同时人又招不到,加上最近大家知道新冠从机场,从货运出来的,所以其实有非常强的做无人驾驶的需求,我们最近和香港机场开始合作。
过去这几年我们在香港机场实现了数十万公里真正去掉安全员,没有安全员的无人驾驶,零责任事故,接近两年数十万公里的,去掉安全员的全天候的行驶,零责任事故,尤其是在像香港的台风,暴雨这样的环境下证明这项技术的可靠性。同样把这项技术运用到制造业当中,制造业当中有很多这样的痛点,招人招不到,人力成本越来越高,有安全的隐患,我们在制造业这块有很多的客户,像一汽物流,长安物流,这个月达到100万公里的运营强度。
实际的运营时间接近30万个小时,这些运营是真正7×22全天候的运营,我们当个客户上到百台车,不需要现场的工程师,只需要0.5个远程的运维工程师,可以实现它的运营,这些都是我们区域物流的案例,区域无人驾驶的案例。
我们说一下城市智能配送,在智能网联汽车上推出的产品,本质上有一个基础版,在这个基础版的L型的平台之上,我们可以放上这样的配送的柜体,我们看一下这是我认为全行业最早能够上到开放城市道路上进行去安全员运营的产品形态。
我们还是强调一点,它真正运营你的技术要满足L4级别城市道路复杂性的要求,另外它的出错成本非常的低,绝对不可能会说出现撞死人的后果。
所以这款产品基于我们全场景的平台开发出来目前为止只开发了半年左右,我们和很多的合办,圆通,中通包括地方政府开始了实际的运营。基于技术的平台,我们开发一整套满足智慧城市生活服务的产品形态,除了配送之外,还可以做无人零售,还可以做无人巡检,可以理解在城市里面的变形金刚,早上可以送快递,送快餐,中午可以变成无人零售,晚上可以变成无人的垃圾清运。同时也可以巡游在城市的各个角落,为我们提供安全的这样一种巡检。
所以我用这样的逻辑和大家分享为什么我们在这三个产品形态上进行发力,还是回答几个问题,今天什么样的产品能够真正的商业化,这样的产品有没有可能到达终局,我们希望做世界的AI驾驶员,全场景能够覆盖交通出行到物流运输,覆盖从生活到生产的方方面面。
怎么做好这件事,大家会问你是一个创业公司还是技术公司,怎么可能做好那么多行业,那么多场景,我们采用一种派模型,这个派很重要的中间一行,我们做好全场景的通用技术站,光一个通用技术站不可能真正的落地各行各业的,需要两条腿,一个是我们跟主机厂合作,来去生产各种各样的胜任车的形态,另一方面我和千行百业的不同运营商,解决方案提供商去真正的切入到行业,来提供完整的解决方案,所以在这个过程中大家可以看到三个伙伴责任非常的清晰,驭势科技做好AI驾驶员,做好通用技术站,我们整车厂合作伙伴和解决方案运营合作方的伙伴一起产品交付,这就是我们说的有所为,有所不为。
在这个过程中我们做了很多的探索,和上汽通用提供车室,我们提供AI驾驶员,运营方又有他物流的运营部门做。
同样我们跟长城有这样的合作,长城汽车提供车,这是长城的电动泡的车型,我们提供AI驾驶员,长城蚂蚁物流是去做车厂和零部件厂的生产物流,这三者合作起来,就能够解决实际的问题,比如说这是长城的工厂的生产物流的问题,我们通过这样的三方的合作,通过无人驾驶形态非常完满的解决7×20的需求。
我们虽然说做世界AI驾驶员,我们非常强调我们在中国,在中国我们有很多的优势,我们有多样化的场景,在中国做自动驾驶有很多的要求,你的技术,知识产权是不是满足自主性,在现在复杂的政经形势下,确保不被卡脖子,你的数据确保安全,中国有非常严格的数据管理,我们是国家级的专精特新小巨人,同时是工信部人工智能在自动驾驶操作系统唯一的优胜的创业公司。
在中国我们也有机会和更多的合作伙伴真正的把这个技术落地。
今天就是和大家分享这些,我想主要的观点就是做自动驾驶做全场景的自动驾驶,同时做自动驾驶一定找到真正的能够安全,又能够到达终局这样的产品形态进行切入,做自动驾驶一定不是一个人战斗,一定是和生态的合作伙伴深入合作,把自动驾驶降本增效的效果,安全的效果交付给终端的用户。
谢谢大家。
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