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关于车路协同的商业分析

时间:  2021-02-05 17:30   来源:  汽车观察者联盟    作者:  网络转载

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汽车延伸了人类物理世界的范围,互联网扩大了人类的精神世界。随着数字化转型,车联网的发展逐渐出现瓶颈,场景的应用发掘逐渐从车辆间的感知协同向协同决策演进,在协同感知决策大系统中,车辆是一个系统影响因子。从最早的安吉星服务到当下的车路协同,最大的变化是交通设施的参与渗透。从车辆的角度来看,单车智能是单体智能,而车路协同相当于群体智能。根据统计,全国的车路协同示范区已经超过四十个,十三个区域入选交通强国建设试点,测试场景也逐步从封闭区走向开放,测试方法也从单一走向多元。

车路协同是车和路的协同系统,但是围绕车和围绕路的建设是两个不同的产业链,将这两个产业相融合需要时间和市场的验证。本质上来说,既不是车辆变了,也不是路变了,而是整个社会变了,车和路需要有交流,在一个大平台中才会催生出更多的创新点。

关于车路协同的商业分析

车路协同是两个产业共同发展的产物,一方面是中国道路智能分级逐步清晰,另一方面是汽车智能化的发展,未来的趋势一定是协同统一。

未来是美好,现实却是残酷的。目前的车路协同建设主要是以政府为主导,设备商卖设备的工程,车侧并没有深度参与进来。究其原因有几点:

1、既然是to G的政府主导,那么首先是满足政府需求,比如电子警察、市政监控,这些应用对于车辆和消费者来说其实感知度不强。

2、应用场景的缺乏。一提到车路协同,大家首先想到的就是各种演示。实际的应用场景却不多,这样就造成了无法形成商业闭环。3、产业链没有形成联动效应。也就是说车路协同产业既没有撬动智能网联汽车也没有杠动道路建设,反而成了鸡肋,食之无味,弃之可惜的尴尬境地。4、车路协同涉及面广,产业链长,跨界融合特征突出,涵盖芯片、模组、产品,各个层次软件、车载设备、云管理等,服务对象也是各有不同,包括驾驶员、车企、车队运营企业、政府交管部门、道路建设单位等,由于不确定因素过多,因而对于市场规模难于预估,这也造成了大家都是保持观望状态。

从参与方来看,目前车路协同企业主要有五大类:

以BAT为代表的互联网科技企业;

以华为为代表的ICT企业;

以德赛西威、东软为代表的汽车供应商;

以希迪为代表的设备方案商;

通信三大运营商。

随着市场的不断演化,将会有更多的参与者进入,也就是说车路协同行业竞争格局尚未建立,你我皆是黑马。而检验企业或者行业能否生存下去的核心标准就是商业化落地。

商业的本质其实就是协同,只要为别人提供了便利并且获得良好的用户体验,利润就是水到渠成的事。对于车路协同领域的各家参与方需要有几个能力:

1、搭建产业联盟与提升生态聚合能力

车路协同产业涉及政府、运营商、设备供应商、科技企业、方案解决商等,其发展推进较为复杂,需要多方协作完成,而跨领域的携手合作将是行业未来的发展趋势。例如百度依托Apollo吸引车路协同合作者,阿里成立“2038超级联盟”。只有跨界融合,实现多技术集成,进行产业优势互补,才能打造出真正满足消费者需求的产品,同时降低产品成本,使企业具备抵御产品单价下降过快风险的能力。

2、产业深度与垂直场景解决能力

政府主导建设能力有限,车路协同进入市场化将是必经之路。其涉及城市管理、车辆制造、智能硬件、移动通信等领域,这些领域既是相对独立优势相互作用,每个领域都有自身的产业特色及行业经验,企业需要从一端入手,增强垂直场景解决能力,服务对象不仅仅是to G,更多的是to B甚至是to C端市场。

3、模块化复制能力

同理在汽车行业,因为流水线的发明让汽车成为平民消费品,模块化制造提升了汽车的生产效率和使用质量,这关系着成本。因为成本低了,汽车成为了人类的基础交通工具。类比车路协同产业,只有当车路协同成为了城市基础设施才会有更多的商业应用。

对于车路协同,最大的问题如何快速扩大市场成为基础设施,一旦成为基础设施相当于拥有了C端市场的缺口。在尚未成为基础设施之前,一切的应用场景都是竭泽而渔,毕竟政府买单不是长久之计。

在这个商业形成过程中,政府的角色不仅仅是主导投钱,更多的是政策方面诚意,比如相关数据的开放,更大的局面来说,比如限牌限行政策的倾斜。这样才能激发出更多的商业应用。

当我们绞尽脑汁在想服务,信息服务业务、安全出行业务、交通效率业务、协同服务业务等几大类,最终发现业务对于消费者感知度很低,当然也不可能实现盈利。其中最大的原因就是消费者没有参与进整个系统,企业的能力加上消费者的感知力才会形成协同。很多时候,为了演示路侧的性能而屏蔽了车与人,这样很容易形成同质化,更不是完整的商业闭环。

教育市场的过程很痛苦也很漫长,在风风火火建设的同时,我们更需要冷静的思考,结合城市的特色去准确定位。

世界上最远的距离不是生与死,而是同一个杆子上,红路灯收到不摄像头的信号。

世界上最高的山不是珠穆朗玛峰,而是同一个车道下,车辆看不到信号灯。

车路协同解决的是这些基本问题除外,更多的是交通、城市的数字孪生,数据商业想象潜力是无限的。
 

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