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变化，快速地变化——是我们这个时代的新常态。
2022年底ChatGPT一经推出，短时间内就吸引了全世界的目光，掀起了全新的热潮。对于人工智能来说，认知大模型出现的历史意义不亚于PC或者互联网的诞生。
时代的又一个风口，国内外多家企业都加入战场。国外，除了微软、谷歌等巨头，不久前马斯克也被曝出紧急抢购1万张GPU，创立X.AI，准备开发TruthGPT。
国内，从2023年3月至今，百度、阿里巴巴、腾讯、知乎、讯飞等多家知名企业官宣进军大模型，发布中国版ChatGPT。
大模型落地成本高
有观点认为，通用型大模型参数量大，训练成本和使用成本高启，并不是一般创业者所能承受的。
据了解，ChatGPT的训练门槛所需芯片约需人民币10亿元，模型训练算力开销是每秒运算一千万亿次，需运行3640天。GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的大语言模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。
除了算力，训练大模型还需要服务器、数据甚至电费等多方面的支持。
就OpenAI的投入来看，数据显示，微软已向其投资累计130亿美元，使其估值近300亿美元，此外，微软还向OpenAI提供算力和研发支持。
这是一门昂贵的生意。
在商业化可能上，OpenAI的GPT可以说走在前列。B端和C端均实现了收费。但对大部分后来者而言，要实现如OpenAI的C端规模基本不可能。在B端寻求落地才是更可行的方案。垂直领域的大模型相对成本较低，或许会成为更容易实现商业落地的领域。
智能汽车，就是目前一个可行的B端场景。
智能汽车是最优选
随着软件定义汽车时代的开启，汽车产业传统的研发生产模式受到了极大的冲击和改变，但还未形成新的成熟的研发生产模式。大模型则会快速和汽车产业原有的知识体系相融合，形成更多的场景化模态，其学习能力、泛化能力和泛化机制都会得到一定程度的加强。如何与AI协同，形成更有效率的生产方式，会是汽车产业将要面临的核心课题之一。
重新思考“人机交互”和“服务生态”，这将会是大模型产品化应用的最快场景。以智能座舱为例。当前车载语音系统尚无法真正实现个性化、情感化、自由化的交互能力，而大模型可以通过深度学习+语言生成，迎来开放场景+自然交互的全新人机交互体验。
在智能驾驶领域，大模型由于具备对海量数据的处理能力以及多维度分析能力，可以提供更精准、更全面的数据分析和预测能力，持续优化模型，提高智能驾驶的准确性和可靠性。
端到端的感知决策一体化算法被认为是自动驾驶算法终局，但面临比如构建适合该算法的仿真环境、端到端的数据标注等落地问题，而在大模型时代这些问题或不再成为瓶颈。
国内企业大模型动作
3月16日，百度发布了大语言模型、生成式AI产品文心一言，并展示了文心一言在五个场景中的综合能力。多家车企宣布将接入文心一言。据不完全统计，目前已经宣布将接入文心一言的车企包括长安、集度、吉利、岚图、红旗、长城、东风日产、爱驰、零跑、海马等。长安逸达成为首搭文心一言的车型。
4月11日毫末智行发布了纯视觉为主的大模型毫末DriveGPT雪湖·海若，该模型现阶段主要用于解决自动驾驶认知决策问题，可以通过输入驾驶场景数据进行多场景预测并规划最佳行径路途。该技术目前已经完成了40000万公里的量产车驾驶数据训练，参数规模达到1200亿。
同日，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇公布阿里人工智能大语言模型“通义千问”，并宣布，未来阿里所有的产品都将接入“通义千问”。
4月18日，上海车展首日，阿里巴巴新能源汽车发布会上，阿里集团副总裁、斑马智行CEO张春晖宣布AliOS智能汽车操作系统已接入通义千问大模型进行测试，斑马智行第三代汽车AI能力体系BanmaCo-Pilot首次亮相，相关技术将率先在智己汽车上落地。
张春晖表示，大模型开启AI时代，会重塑千行百业，而新汽车是大模型最大的交互应用场景，智能汽车操作系统也会被重塑。
上海车展期间，商汤也展示了其最新的座舱应用。其全新推出的大模型体系“日日新Sensenova”拥有语言大模型以及数字人等多种生成式AI能力，可为车舱提供更智能和人性化的多模态人车交互体验。
据商汤科技介绍，商汤语言大模型“商量SenseChat”会与嘉宾交流互动，并推荐个性化体验内容，同时，它还支持邮件模式，可自动提炼邮件关键信息，帮助用户节省阅读时间。“秒画SenseMirage”文生图创作平台则借助商汤AIGC模型能力自动为嘉宾生成各种风格的照片。
5月6日，科大讯飞发布了 “讯飞星火认知大模型”及其四大行业的落地应用。其中，“大模型+智能座舱”展示了智慧驾驶的新生态。
“星火认知大模型+智能座舱”能够提供多轮、多人、多区域、多模态智能汽车人机交互范式。在讯飞星火认知大模型的支持下，传统人车交互场景中对话风格固化的问题将得到突破性解决。
时代快速变化，大模型热潮已来，众多企业在观望后立刻信心满满下手，试图在大模型和智能汽车之间牵线搭桥。这场加入新元素的新时代智能汽车混战，将为汽车行业带来怎样的变化？
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