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2022年11月8日-10日，由中国汽车工业协会主办的第12届中国汽车论坛在上海嘉定举办。作为党的“二十大”召开后的汽车行业首场盛会，本届论坛以“聚力行稳蓄势新程”为主题，共设置“1场闭门峰会+1个大会论坛+16个主题论坛”，以汽车产业的高质量发展为主线，与行业精英一起贯彻新精神，研判新形势，共商新举措。其中，在11月9日下午举办的“主题论坛4：智能交通技术发展与创新应用论坛”上，中科创达软件股份有限公司执行总裁武文光发表精彩演讲。以下内容为现场演讲实录：
大家好，我来自中科创达，中科创达是2008年创立的一家民营上市公司。我们的业务主要集中在智能手机、智能汽车、智能终端、智能物联网等几个领域，2013年开始进入汽车，现在全球有4千多万辆车是用我们的技术，当然这个数据还是在日新月异的刷新过程当中。
我们很早以前进入了物联网领域，大家熟知的IRobot里面的算法是我们在做的。同时我们智能行业开始涉猎。这个过程当中我们秉承着几个理念：以技术为本，我们是一家纯粹的软件公司，在这个过程当中我们主要以操作系统和中间件为核心技术，从芯片往上的底层软件、中间件到上层应用，我们都有涉猎。
我讲的几大领域的技术核心相对来说是打通的，同时我们叫以生态为王。这个过程当中，我们其实和众多的芯片厂商、互联网厂商、云厂商、操作系统厂商等，大家一起合作，来推进整个行业的进步。我在汽车领域这几年很多人都在讲原来产业链的思维，上下游的观点是需要做一些调整的。现在更多时候，大家是一个网状链接，任何一件事不是一家两家能做成的，需要整个生态体系一起来做。
我们和高通、地平线、ARM等等都有非常紧密的合作。同时，我们秉承着全球化，我们在全球13个国家、40个城市都有研发基地。有一个数字可能外面并不大关注，中科创达从成立到现在，我们每年营收中海外收入都比国内要高，说明我们在欧美日韩这些市场还是非常受关注，也受信赖的。
从规模来讲我们现在有13000多人，这也是很大的一个资源。从目前来讲，软件人才也是比较缺乏的情况下，我们其实在这方面也受到了各主机厂高度的关注。
这两年，我们在汽车座舱软件领域是全球领先，那么我们接下来的路在哪里？自动驾驶的赛道非常宽，底层的技术又和我们是相通的，所以说我们就在研究自动驾驶领域，在这方面也有所作为。
我到这里来只讲我自己公司，做广告的嫌疑太大了，尤其大家也不一定是我的目标客户。
所以我想把我们对行业的分析和判断来给大家分享一下。2015年自动驾驶进入，大家开始做一些尝试，开始做辅助驾驶。而今年新车装机率已经超过50%了，车的自动驾驶能力已经从“卖点”变成了“基本点”了。如果你原来有这个加分，现在没有就可能变减分了。
从整个技术演进来看，随着基础半导体算力的增加、储存能力的增加，以及前端算法随着数据的积累大量的优化，我们所产生和创造的在自动驾驶领域的技术是一个抛物线上升的过程。现在摄像头，用毫米波雷达、激光雷达，怎么做感知。总之是一个快速演进的过程，尤其在这两年当中。
同时，我们从设计框架开始，我提供一样技术让大家应用，已经不再是一个能够普世的技术范式了。尤其自动驾驶领域，更多是需要一个算法，以数据为依据，逐渐通过数据的输入，周边数据的输入，自我学习算法不断的优化和迭代将成为主流。
同时L2、L3，大家一直在这里讲L2.9、2.999，L3还比较少，主要是一个法律责任，我并不认为是一个技术边界。过程当中转换成功能，从技术参数和技术范式转换成功能，其实大家有很多具体的感受。
无论从哪个方面讲，我们在演进的过程当中是一个快速迭代的过程。大家就从算力开始，原来1-5个Tops就可以搞定，L2大家卖车已经把算力作为主要卖点，谁家不公布一下觉得蛮难抓取消费者眼球，原来百公里加速的指标，随着电动车的普及已经不再被大家所关注。原来选车，如果说10年前选车一定有一个指标是百公里加速，现在一定有一个指标是多少Tops，买车的人不知道到底多少Tops，Tops对车的智能化有多少相关影响。
现在为什么铺这么多基础硬件在上面，各大芯片厂商，全球领先的还是高通和英伟达。高通从座舱向智驾走，英伟达从智驾往座舱来，两个下一代都会上1000甚至是几千Tops在做，国内的像地平线也都在做，我们和高通、地平线都有合资公司，也替他们做个广告，他们都在各自的领域当中能够独树一帜。
在这个过程当中，现在一定要铺成一些冗余的算力，为未来不确定性或者是待挖掘的需求留足余量，才能够让这个车在我们合理的使用寿命内得到更充分的应用，这方面也是一个非常明显的标识。
在这个过程当中，随着算法的成熟，算力的要求可能会逐渐降低，同时多少Tops也不是唯一的衡量维度，我相信在相当长一段时间内还是一个重要的维度。
分享几个判断：
1、我们认为中低阶的智能驾驶功能和高阶的会长期共存，不会说哪一天正式L3来了其他这些功能就没有生存空间。尤其是在整个渗透率，预计2025年到80%，我估计这些预计会偏保守，实际来得会更快，更加迅猛，就像我们对电动车的装载率。原来我们做规划的时候，没想到在2022年的新车里面渗透率会达到50%，我们做激进预测的时候也都觉得2025年是30%左右。
随着技术的演进，随着技术不断叠加把成本降低，大家对新事物的追求，尤其我们这块土地，尤其东亚对新技术的追求是明显高于全球其他所有地方的。所以说我们从需求端就给我们拓展了很大的空间。
L3大家一直在盼望，有几家在宣布，但量产大家也都比较清楚，这里面我认为主要突破技术边界的同时，要突破很多社会治理的边界。也就是说在社会治理过程当中，我们这个论坛在法律法规，在相关的固定投入，商业模式的打合等等方面都需要技术认知和大众需求等几方面力量的互动，达成一个动态平衡的结果。我想后续这些一定都能跟得上，指日可待，还会有一个时间段，而不是在一个时间点上面，这是我们的一个判断。
2、另外一个判断在车里面更技术的角度，车里面座舱和智驾的融合是一个趋势。2年多前我们形成了这样的结论，所以我们会朝这个方向在做。
舱驾融合我叫“三通一屏”，星期六在深圳比亚迪的供应商会上他们搞了一个智能化论坛让我上去讲，他们讲舱驾融合的趋势怎么看？我脑子里想了一下，我说我认为是“三通一屏”，“三通”我认为是需求端打通，因为无论座舱还是智驾，都是人机结合当中那个脑力的过程，都是需要去计算的，都是需要去做决策的那个阶段。相当于把车比作人，舱的那部分是大脑，智驾更需要大脑，只有结合起来才能够做得好，这是需求端。
从技术端，我认为从现在芯片，尤其芯片的算力给大家提供了这样的可能性，推动着我们整个电子电器架构朝中央处理器方向去推进，或者说去演进，现在已经有很多主机厂这一代都是以这个为核心在布置整车架构。技术方面，基础的技术也满足了。
同时我说另外一个打通，我讲给主机厂听的，我说组织机构要打通，很多时候座舱归这个部门，智驾归那个部门，要想融合是很难的，在组织机构解决的问题，其实更大会推动技术的解决。
“一屏”，我说要屏蔽掉很多东西，要建立一个壁垒，座舱是好玩的，是越炫越酷越好玩。达到这个效果，智驾是以安全为底线的，两个的基础动因不一样。这个过程当中我们一定要把很多信息通讯、决策机制以及我们很多安全决策的等级，把信息要区隔开来。一定要屏蔽掉一些，既要融合打通又要屏蔽，尤其和安全相关的信息，这是我们另外一个判断。
3、C-V2X是长期投入的过程，是要重投入的过程。
这个过程当中，我们觉得“车路协同”由“个体最优”到“群体最优”的过程。就像刚才朱教授也在讲单车智能还是车路协同，刘主任也讲了，马书记也提了，高总也谈这些。其实外面主流的到底单车智能还是车路协同？我认为在我们这块土地上一定是车路协同，因为车作为社会运作提高效率的一个载体，它已经不单单是交通工具本身的问题，它也是社会治理的一部分，同时在这方面具有很多优势，这是社会积累下来的，既和社会相关，又和文化相连的很多点。我认为是在简单的场景会以单车智能为主，并且单车智能，单车一定会越来越智能，哪怕我们用车路协同这条路线，单车也一定会越来越智能去配合，这是毫无疑问的。
但是，我们一定是在复杂场景当中，不管你设计多少场景，储存了多少场景，因为算法是需要以经验为基础做叠加，它才能够在它的延长线上做判断，哪怕延长线是曲线，但是不可能说我没有涉及这个场景，我算法就能够有它本身的算力，那个是很难的。不管我们输入8000个场景、20000个场景也好，一定有我们考虑不到的场景，因此我们在复杂的场景里面一定以车路协同为主，尤其城市路况。
在这个过程当中，我相信我们单车智能和路端的智能结合起来，不断地迭代和演进，我相信这些都是迭代和演进的过程，不是说我考虑单车智能就不考虑其他的，我把单车智能做好。
从车路协同来讲，我们要布置很多基础设施，同时我认为要把“链式思维”到“生态思维”，我在开场的时候已经讲过了。我们从“共生”“互生”到“再生”，这是两年前我提的一个概念，从产业链到产业网，我们一定在产业当中是一个网状结构，每个企业是一个核心，这个企业的核心是以价值来衡量，他只要提供价值向外辐射，而不是传统由主机厂直接去定义的。
因此，在主机厂整个开发的流程，我认为会和外边的生态伙伴会有一个转变和演化的过程。我想原来是从线性的，从基础硬件、基础软件到应用软件，再到上面的生态这个过程。现在是从硬件、软件、生态到外边算法。在这个过程当中，我们觉得这些合作的形态都在发生变化。
因此，我觉得无论是技术方面还是整个合作形态发生变化，我们中科创达在这里面以高通的自动驾驶芯片为基础，后续和英伟达都会合作。我们成立了一家自动驾驶公司，我们主要以底层软件为核心，和主机厂做充分的合作。
在昨天，我们的投资到账，我这几天接了几十个各种基金组织的电话，为什么我说我两个身份？一个是中科创达的执行总裁，第二我是这家自动驾驶公司的董事长，我有义务来讲一下自动驾驶，来给我们这个企业做个宣传，也希望我们整个行业都是投入更多的关注在自动驾驶方面，让我们整个自动驾驶的技术演进会迭代得更快，在我们所涉及到的领域里面，我们能为行业作出我们相应的贡献，谢谢。
（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）
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