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2022年11月13日，由沈阳市人民政府和新能源汽车国家大数据联盟共同主办的“中国新能源汽车大数据2022年产业峰会”在北京成功举行。在13日下午举办的“分论坛二：新能源汽车大数据应用”上，公安部交通管理科学研究所首席研究员姜良维发表了主题演讲，以下为演讲实录：
非常荣幸，今天由我来跟大家交流一下，“新能源汽车监控信息及其共享应用”这个主题。
我主要从三方面给大家进行交流，新能源汽车大家现在都很熟悉，路上到处都是，新能源汽车丰富的监控数据，可以为道路交通科学化治理提供重要的信息支撑，我们道路交通主要的热点是交通拥堵、交通事故、交通违法，围绕这三个热点，我们国家也开展了畅通工程、减量控大、专项整治等行动，核心就是要保证道路交通畅通安全、绿色低碳、便捷高效。
我们主要要深化新技术应用，加快数字化赋能。新能源汽车监控数据正好可以发挥作用，大家可以看到新能源汽车在我国得到快速发展，主要分布在长三角、珠三角、京津冀等地。围绕新能源汽车这块，我们国家面临很多问题，安全倍受各地关注。
从去年的统计来看，新能源汽车火灾发生了3000起，整体上高于传统汽车，这块大家比较关注。面对这个问题，我们国家在重点研发计划里面由孙院士牵头，设置了基于端网云的国家新能源汽车安全运行协作防控平台项目，主要从感知、故障诊断、风险评估、管控及自身方面开展研究。其核心就是要建立国家新能源汽车的监管平台和公安交通集成平台进行双向的交互机制，打通这个，为新能源汽车安全做保障。
这里面一个是建设新能源汽车运行安全的协同防控平台，第二建设新能源汽车监控信息共享应用平台。最终实现跨网络、跨平台的互联互通，支撑新能源汽车安全运行。
这个项目的核心目标就是要从端网云架构上确保实现汽车二十四小时的运行检测、隐患排查、安全预警、过程管控。
这是我们牵头国家项目防控平台的界面，可以看到已经接入1100多万辆的新能源汽车，这些数据是非常庞大的，可以为我所用。
这些数据原来是在国家新能源汽车防控平台上，原来跟公安平台是不关联的，所以需要通过互联网+专网，以及公安网进行融合，实现监控信息的安全共享。我们知道光是数据拿过来，那么多的海量数据是没有用的，首先要把数据加工成信息，这个信息经过关联应用以后才会得到我们警务情报发挥作用，是这个情况。
第二方面，我想跟大家交流一下那么多的数据怎么用，新能源汽车监控数据按照目前的标准来看，国标来看，到企业的更多，到国家平台上面我们现在初步归纳了一下有65项数据，这个项目最大向上传的时间不超过30秒一次。怎么把这些数据跟公安数据结合，所以我们打造了一个新能源汽车监控信息共享应用平台。给大家看的是利用专网把数据传到无锡公安部交通科研所，这些数据来了以后，我们第一个用的就是车辆怎么监测，把数据跟路网平台实时关联，把车辆的位置信息，各种信息在地图上展示出来，这样社会管控方面可以发挥更大的作用，这是车辆检测功能。
第二个功能是故障报警，新能源汽车里面有很多三电故障报警，这些信息对路面的安全运行非常有用，万一车辆路上趴窝了，有可能占了车道会影响安全，这些信息第一时间推给安全，安全在路面管控上可以第一时间进行处置，在地图上可以看到车辆不同颜色，可以第一时间显示车辆的故障状态，所以我说车辆报警功能可以为我所用，这是第二个功能。
第三个功能，禁区监控功能，刚才说了车到了哪里，到了什么位置，我们公安部门除了道路以外，还有安全保卫任务，比如我们看到图上车队第一次过来，还有一些重要的运动场所，通过管控设置区域，新能源汽车进入这个区域我们能第一时间发现，发现之后可以对它进行管控。因为新能源汽车有电池，万一有人搞破坏，电池爆炸这是非常严重的安全事件，我们第一时间可以设置电子围栏功能，对他进行安全管控。
第四个功能，交管里面的车辆速度信息，你上传过来的有速度信息，速度信息以后对它车辆路网状态结合，可以弹出违法信息，对他进行提醒也好，处置也好，比较方便，是这么个情况。
第五个轨迹，知道新能源汽车轨迹以后，去过哪些地方，到过哪些地方，尤其对于疫情防控环境下非常有用。通过轨迹我们回溯经过哪些地方，并且跟我们公安的一些卡口进行关联，更能发挥一些作用。
第六个拥堵，刚才说了有1100多万辆新能源汽车在路上跑，我们可以知道路上的通行情况，通过定位信息和速度信息，这些可以发现道路网的拥堵状态，都可以发现，咱们在冬奥会上国家平台也发挥了非常大的作用，分析路网的态势。
还有一个是现在管理的车辆，你是不是搞运营，网联化以后网约车互联网平台上租车了，但是交通部门掌握你的运营信息，通过车辆监控信息可以发现新能源汽车每天跑了多少里程，一周跑了多少里程，一个月跑了多少里程，经常出没哪些地方，就可以判断你是不是承担了网约车功能，这样对车辆管理发挥作用。
第八个，我们新能源汽车轨迹信息和定位信息过来以后，可以发现是不是集中停放，可以推送给消防部门和管理部门，一旦车辆停的时间长了，或者距离近了，特别是夏天和容易引发火灾的地方，集中停放可以判断隐患。
我刚才主要讲了一些功能，还是还不止，还有更多的作用。
今天的时间有限，我就把应用过程中一些体会跟大家交流一下。
我们现在平台在无锡应用，无锡沪宁高速是京沪高速和沪宁高速在无锡交汇，流量非常大，每天有十几万的流量，我们把信息推送给当地的交警部门，当地的交警部门对车辆可以实行精准化管控，可以发挥车辆的安全畅通，保障这块的服务。很多数据我就不说了，车辆进行管控以后，对路端管理确实发挥了作用。
公安掌握了车辆的卡口信息，卡口信息相对比较远，没那么密集，定位信息比较有利。
第二个在嘉兴做了应用，嘉兴是上海和杭州那边，聚集的比较多，我们在嘉兴市范围做了示范，尤其去年百年建党保卫过程中确实发挥了作用，消除了聚集停放，还有车辆管控的一些隐患，保障了道路的畅通。
刚才说了通过示范应用我们也发现了问题，我主要想把问题和下一步改善跟大家做分享。
本来这个平台跟我们公安平台是无法关联的，通过国家平台项目通过公安网安全交互连起来了，连起来以后新能源汽车增长速度非常快，我面临的挑战后头的算力是不是跟得上，来得及。
第二是存储的规模越来越大。第三是传输的瓶颈，目前我们现在从北京到无锡，利用一条专线，原来一开始只有4兆，后来发现4兆带宽不够，现在我们已经拓展到10兆了。还有应用，这个场景怎么应用非常重要。我们觉得这些国家平台功能和我公安要用的功能，这两个之间还是有点差距的。第一觉得监控信息要鲜活，因为目前30秒一次在高速公路上可能不一定行。第二是路面管控要有针对性。第三服务的时效性。第四是安保的精准性。我们一定要有一个共享应用机制，来解决新能源汽车大数据应用问题。
发现主要有实用性，我们觉得这些数据怎么和实际应用场景关联起来，有个使用性的问题。从行驶区域来看主要是在城区道路和相对完善的高速公路，以及长三角、珠三角这些地方。这些地方主要是交通拥堵比较频繁，拥堵怎么结合应用？盘点了十个省份，前面有七个省份，也是国家交通事故频发的省份，怎么利用通行的时间，位置等各种信息，用于交通拥堵的治理，事故的防护，安保的交通保障，这些数据还需要和路网进行对接。
我们认为新能源汽车监控数据既是一座待开采的金矿，又是一座待处置的垃圾厂，需要对新能源汽车进行应用场景的分析和功能化设计，使之成为有用的信息，怎么解决使用性问题，这是第一个问题。
第二个问题，新能源汽车检测数据还有实时性问题，30秒一次，有些场景下30秒不一定传得上来，有个时间滞后的问题，这个滞后会带来新的问题。比如高速公路上滞后30秒，120公里行驶，30秒一公里出去了，一公里间发生的问题不一定挖的出来。应用的时候一定要考虑目标场景的时效性特征。
第三个问题，新能源汽车监控数据的实算性问题，很多专家问我你怎么提出实算性？我们主要考虑到原来信息系统都是按照采集、传输、汇聚、存贮、应用的架构设计的，这种架构深入一个目标事物演化规律分析研究，对新能源汽车监控来说，我们觉得每台车就是一个目标事物，这种传统架构明显不利于海量新能源汽车监控数据的挖掘应用，那已经不适应了，所以新能源汽车安全行驶在足够辽阔的大地上，它是随机的，车路信息关联性高，车身数据一致性高，面对这些数据和场景，我们平台对每类车各类数据都要进行读取、关联、运算、海量管理、并发计算，对算力来说是一大挑战。
我们牵头这个项目的时候，当时设计的时候我们觉得五百万辆车到今年底就可以了，但是没想到今年年底要突破1200万辆，算力后台是传输资源，是这个情况。我们需要对新能源汽车数据应用功能和平台算力进行匹配性设计，如果不设计这个后台根本处理不过来。
面对这些问题我们提出一个基于算力时效果的新能源汽车监控信息共享应用架构，我们跟北理工把信息的应用场景进行划分，监控数据变成监控信息，根据公安的应用环境不同，把一些功能分类分级进行划分，划分以后部署在不同的地方，按需安全共享，分布管理应用，解决前面提出的三实问题。
具体来说，应用场景来说车辆监测主要是在地图上展示东西，车辆报警也是在地图上展示的，对车辆行驶报警，主要是安保的场景。不同的功能有不同的应用场景，这些功能我们把它进行划分，划分成三个方面，交通拥堵、交通安全、交通安保，从场景上划分。
第二从时效性划分，从车辆监测和车辆报警功能上，针对每台新能源汽车，实时性要求高。对于禁区监控和超速预警功能是针对某个区域的新能源汽车，实时性要求稍微低一点。轨迹回溯、拥堵分析、运营判别，这些功能针对所在辖区全部新能源汽车，实时性稍微更低一点，从时效性进行划分，我们分成实时类、准实时类、非实时类，这样来解决功能应用鲜活性问题。
刚才说了新能源汽车数据很多，但是数据对我们应用来说并不是都需要，所以我们在数据上要跟应用进行关联，按照要件等级，关联性强弱进行划分，这样我们可以提一些不需要传那么多的数据，可以划分成一些强关联的，可以提高数据处理速度。
同时，根据功能、应用把这些特征进行关联，这样可以解决算力的问题和时效性问题，围绕上述问题我们主要是通过这几个方式来做的。
总结来说，我们主要是对监控数据进行存真去伪、要素分析、融合计算，这样可以破解传统算力传输瓶颈的关键，这样保障了新能源汽车监控数据的实时性和准确性，提高了针对新能源汽车风险的轨迹追踪鲜活性，车辆定位的精准性，安全服务的有效性。从新能源汽车到自动驾驶，从物联网到智慧城市，未来都会面临数据怎么处理，核心就是要强芯壮骨、能交融合，构建自主可控并集智能绿色一体的核心底座这一块的东西。
总结来说，新能源汽车是一次大的飞跃，也是我们落实国家双碳战略的具体举措。要构建一个安全有效的新能源汽车运行监管体系，从车企、车主、车管、车业的角度，让数据成为信息，进一步做优平台功能，这样道路交通畅通安全、绿色低碳、便捷高效目标，才能真正发挥作用。
我的汇报到此为止，谢谢大家！
