小米为鉴，新能源重卡智驾还要闯几道关？

时间: 2025-04-08 14:24 来源: 汽车总站网原创作者: 总站网电卡编辑组

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“电动化上半场，智能化下半场。”

近年来，重卡智能化一路高歌，快速推进。

但是小米汽车近期发生的高速碰撞事故，不仅暴露了智能驾驶技术在复杂场景下的局限性，更对新能源重卡行业的技术路线、政策监管及市场信任产生了深远影响。

技术层面：纯视觉方案的安全边界与行业启示

事故车辆（小米SU7标准版）采用纯视觉方案（无激光雷达），其 AEB 功能无法识别施工路障（如锥桶、水马），导致系统未能及时触发紧急制动。

这对新能源重卡带来一些警示：

传感器冗余的必要性：新能源重卡需面对高速公路、矿区等极端场景，纯视觉方案在雨雾、强光等环境下易失效。例如，三一重卡的5G无人驾驶电动重卡在封闭矿区依赖车路协同技术，通过路侧智慧杆补充感知，成功实现20万公里无事故运行。而小米事故表明，缺乏激光雷达或毫米波雷达的纯视觉方案在开放道路存在重大安全隐患。

算法鲁棒性的挑战：小米SU7的感知算法未能准确识别施工区域，反映出训练数据对长尾场景（如临时改道、非标准障碍物）的覆盖不足。这对重卡行业的启示是：需通过海量数据训练（如嬴彻科技的 “带安全护栏的端到端网络”）提升算法对复杂路况的适应性，同时建立动态更新机制。

人机接管的时间窗口：事故中系统留给驾驶员的接管时间仅1秒，远低于人类平均反应时间（1.5-2.5 秒）。重卡行业需优化预警机制，例如通过振动方向盘、声光警报等多模态提示延长接管窗口期，同时加强驾驶员培训，避免 “自动化偏误”。

产业层面：信任危机与生态重构

商业化落地的阻力：小米事故后，物流公司对智驾重卡的采购意愿可能下降，转而选择保守的人工驾驶方案。

技术路线的分化：头部重卡企业可能加速向 “视觉+激光雷达+高精地图” 的多传感器融合方案转型。

产业链的责任重构：事故暴露了车企数据主导权的问题。小米公布的行车数据因缺乏第三方验证引发质疑，这可能推动行业建立国家层面的 EDR 黑匣子数据存管平台，确保事故调查的透明度。

未来趋势：技术迭代与生态协同

技术突破：小米计划在2025年底前应用1000万CLIPS数据训练端到端智驾模型，这可能提升复杂场景的决策能力。重卡行业可借鉴此思路，通过海量数据优化算法，例如嬴彻科技的 “超级司机” 系统已实现全国高速公路高覆盖率。

同时，五部门联合开展的 “车路云一体化” 试点（2024-2026年）强调路侧感知与云端协同，这将为重卡智驾提供冗余支持。

生态协同：中通快运、安能物流等头部企业与智驾公司共建联合运营网络，通过数据共享优化线路规划。小米事故后，此类合作可能更注重技术透明度，例如要求车企开放算法细节或参与联合测试。

充电桩功率不足和路侧设备缺失仍是重卡智驾的瓶颈。华为计划布局100条500公里以下超充干线，而比亚迪的 “璇玑架构” 通过分布式计算降低硬件成本，这些举措将推动行业生态完善。

小米汽车事故为新能源重卡行业敲响了警钟 ——智能驾驶的技术突破必须以安全为前提。未来，重卡智驾的竞争将不仅是算法与硬件的比拼，更是数据透明度、责任体系与基础设施的综合较量。唯有将安全作为核心价值，才能真正实现物流行业的低碳化与智能化转型。

远程醇氢重卡420台订单落地兰州

2025年4月2日，远程发布消息称，近日以"醇氢生态走进大美甘肃"为主题的远程新能源重卡产品兰州推介会成功举办。现场签约订单420台，并完成93台远程醇氢重卡的交车仪式，标志着甘肃绿色物流发展迈入新阶段。

针对甘肃市场特点，远程新能源提出"宜电则电宜醇则醇"的醇电互补策略：

长途运输场景：星瀚G醇氢电动牵引车续航超1100公里，较柴油车节省40%以上成本；中短途运输：X7E纯电牵引车单公里成本不足1元；商砼运输：X7M醇氢电动搅拌车续航超600公里，较传统油车节省40-50%燃料成本。

20台联合重卡顺利交付常熟客户

3月31日，以“麒心协力驭电共赢”为主题的联合重卡电麒麟批量交车仪式在江苏常熟顺利举行。此次交付的20辆电动重卡，搭载宁德时代等大电量电池，匹配苏州绿控高功率驱动电机，可输出额定/峰值功率315kw/510kw，额定/峰值扭矩1500/3100N·m。同时，电动重卡电池电量也有600kWh及646kWh等不同版本，续驶里程分别超过了400km和430km。

另外，联合重卡长三角战略客户现场下单，订购30辆联合重卡电麒麟，并举行了签约仪式。