近年来，随着技术的逐渐成熟和政策红利的持续释放，车联网迎来了发展风口。

边缘计算成车联网落地关键

车联网主要有四个场景，即车与互联网互连V2N（Vehicle to Network）、车车互联V2V（Vehicle to Vehicle）、车路互联V2I（Vehicle to Infrastructure）以及车人互联V2P（Vehicle to Pedestrian）。车路协同是构建车联网“人-车-路-云”生态体系的重要一步。

车路协同的实现依赖于V2X。当前，V2X通信有两大技术路径：基于蜂窝网络（即手机使用的网络）进行通信的CV2X技术；基于Wi-Fi改进来的DSRC技术。相比DSRC，C-V2X覆盖面大、通信距离远，在我国具备良好的技术和产业基础，因此，C-V2X在我国是首选。

C-V2X技术基于蜂窝网络，必然对网络带宽有着非常苛刻的要求。在车联网的落地场景中，如果把车辆遇到的所有信息都传输到云端处理，至少需要超过100Mbit/s才能满足要求。车辆在高速行驶中，对于时延的要求也极高，必须保持在1毫秒-10毫秒之间。另外，车联网必然会产生海量数据，对算力的要求也很高。而5G+边缘计算可以很好地满足这些需求。

相比4G，5G优势明显。更低时延（<1ms）、更高吞吐量（>10Gbps）、更多连接（>1000k）、更高移动性（>500km/h）、更高可靠性（>99.9%）。而边缘计算区别于云计算的最大特点是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供服务。车联网对网络时延、稳定性要求极高，如何确保客户端与边缘之间、边缘与边缘之间、边缘与云之间的实时高效互动，解决弱网环境下的互联互通问题，至关重要。

据全球知名厂商Verizon和Nissan最近实验，C-V2X（蜂窝车联网）和5G边缘计算的强大组合，必然会对车联网及自动驾驶带来全新体验。该实验从车载传感器和路边基础设施收集的数据在Verizon的网络边缘进行处理以进行演示，将处理后的数据发送回车辆，近乎实时地向驾驶员发出紧急通知。通过这个实验，人们清楚了解边缘计算和车联网（C-V2X）如何帮助驾驶员避免车辆事故。

中国信息通信研究院标准所车联网与智慧交通研究部副主任余冰雁表示，边缘计算与车联网/智慧交通的融合，将C-V2X业务部署在MEC平台上，借助Uu接口或PC5接口支持实现“人-车-路-云”协同交互，可以降低端到端数据传输时延，缓解终端或路侧智能设施的计算与存储压力，减少海量数据回传造成的网络负荷，提供具备本地特色的高质量服务。

中国工程院院士邬贺铨认为，5G空中接口加上边缘计算，可以实现1毫秒的空中接口时延，将对推进网联车的快速发展极为有利。其主要的应用场景包括在没有路车系统、没有车辆系统的时候，可以做本地信息分发动态的高精度地图、车载信息增强、车辆在线检测。

不难看出，边缘计算关系到车联网落地最短的木板。

政策红利促成新蓝海

从当前来看，边缘计算对5G较为依赖。移动时代的边缘计算（MEC），一方面可以改善用户体验，节省带宽资源，另一方面通过将计算能力下沉到移动边缘计算节点，可以集成第三方应用，为移动边缘入口的服务创新提供无限可能。

据Gartner的研究显示，到2025年，在“传统的”集中式数据中心或云存储以外处理的企业生成的数据的比例将从2018年的10%跃升至75%。这是一预测，展示了边缘计算低延时优势，5G闪电般的速度将使5G和边缘计算发挥有史以来最强大的技术协同效应。

值得一提地是，车联网作为5G新基建的最重要应用领域，近年来得到了国家政策的大力支持。去年3月，《工业和信息化部关于推动5G加快发展的通知》提出“促进“5G+车联网”协同发展，推动将车联网纳入国家新型信息基础设施建设工程，促进LTE-V2X规模部署。今年7月，工信部、公安部和交通运输部发布新版《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》，从多个方面对行业发展进行指导和规范。11月初，工信部《“十四五”信息通信行业发展规划》《规划》提出，到2025年，重点高速公路、城市道路实现蜂窝车联网（C-V2X）规模覆盖。

越来越多的企业正在积极布局，行业的发展蓝海正在到来。