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新能源汽车，现在大都在朝车联网的方向发展。比起传统汽车，新能源汽车最大的变化除了能源之外，还有智能这一块。要说新能源汽车最智能的地方，莫过于无人驾驶技术。
无人驾驶技术现在的发展还并不完善，但是很多汽车都已经具备了L2级别的无人驾驶功能。通过无人驾驶，车主的驱车操作减少了很多，大部分交由人工智能完成。虽然车主的手仍然无法离开方向盘，但相较于传统的驾驶模式，已经方便了很多。
无人驾驶这一过程大致由摄像头和GPS来确定路线和路况，然后再通过传感器和智能操作系统来完成反应和驾驶。听上去似乎很简单，但实际上却非常难。不过，如果能突破无人驾驶技术，对于汽车驾驶来说是具有重大意义的。因为从理论上来说，无人驾驶通过智能实现，其判断能力和反应能力都比人类要出色得多。真正的无人驾驶不仅能够帮助车主实现更好的驾驶体验，还能在一定程度帮助车主规避很多危险。
无人驾驶的等级大概有五个，现在才能实现第二个等级。大多数人认为只有到L4、L5这个等级，才能被称之为真正的无人驾驶。甚至还有人认为完全的无人驾驶永远不可能实现。不管关于无人驾驶的最终未来会如何，如今的无人驾驶技术已经在中美的竞争下发展出了不同的技术方向。随着无人驾驶技术的不断完善，相信在未来，我们真的能体验科幻电影中那些神奇的无人驾驶。
在中国，无人驾驶的方向走向了车路协同，也就是无人驾驶不仅依赖到车里的智能系统，还依赖道路的配合。怎么做到呢？很简单，那就是在道路中安装传感器来接受信号，通过5G信号的高效传播将道路信息很快地反馈给车辆的信号接受装置，然后车辆再结合自身的智能系统完成无人驾驶。
我国这种车路协同的方式有什么好处呢？首先它比传统的无人驾驶更加全面，传统理念的无人驾驶依然停留在以车辆为中心，一切信号接受，识别和处理能力都交给了车子，这样对于车的压力就非常大，要求车的智能系统和芯片的能力特别强。而车路协同，有道路的反馈辅助，对于车辆的智能系统要求大大降低，不仅提高了稳定性，安全性，对于汽车的成本也有一定的削减。
我国走上了车路协同的发展道路，而老美则走上了单车智能的道路。所谓单车智能，就是将所有的功能都寄托给车辆，让车辆来模仿人类的驾驶行为。具体过程大概是通过传感器观察周围的路况，然后根据具体情况进行分析和决策，最后做出相应的驾驶活动。这个过程具体为感知、决策和控制。这种方向因为将所有的压力全部都加在了汽车身上，所以车辆需要更强大的处理能力和更高级的操作系统。这将大大增加车辆的成本。不过好处在于，这样的智能汽车在性能方面无疑会更优秀，技术更加发达。
两种技术发展道路，目前还是车路协同更具有优势，相较于单车智能来说，车路协同的安全性更高。因为单凭借车辆自身携带的传感器很难完全分析路况，尤其是拐弯或者遮挡物背后，传感器是难以观测的。在人多的地方，其风险就会大很多，但是车路协同，有道路的辅助，车载传感器观测不到的，道路自身可以观测到，安全性方面高的太多的。
此外，车路协同，更有利于拥堵路段的疏通和通畅，因为车路协同，车辆和道路形成了一个立体网络。根据这个网络，控制中心可以对车辆的行驶发出指令和调控，这样在拥堵地带，这个网络可以以最高效率规划汽车的通行，防止出现大规模拥堵现象。从这个角度来说，车路协同对于城市的交通管理和物流的效率将会有一个大的提升。
总体来看，单车智能目前对于技术的要求过高，尤其是L5级别的无人驾驶，很可能难以实现。所以车路协同更符合现在的需求，也更安全，更有效率。当然了，我们也不是说单车智能就没有优点，车路协同就没有缺点。车路协同的缺点在于，前期需要投入大量的基建在道路上，对于基建的要求非常高，当然了这对于我国而言反而是优势不是缺点了。
总结而言，目前车路协同更具优势，而且代表着未来的方向，因为单车智能再发展也不可能完全真正地脱离无人驾驶，很多专家都表示不可能实现真正的无人驾驶，所以最终我们还是要回归到车路协同，做车辆和的道路的网络。
中美智能驾驶“决战时刻”，车路协同和单车智能，谁是未来？
中美无人驾驶上选择不同赛道，车路协同和单车智能，谁更具优势？
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