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中美智能驾驶“决战时刻”,车路协同和单车智能,谁是未来?

时间:  2021-08-13 16:17   来源:  科技听者    作者:  网络转载

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新能源汽车,现在大都在朝车联网的方向发展。比起传统汽车,新能源汽车最大的变化除了能源之外,还有智能这一块。要说新能源汽车最智能的地方,莫过于无人驾驶技术。
无人驾驶技术现在的发展还并不完善,但是很多汽车都已经具备了L2级别的无人驾驶功能。通过无人驾驶,车主的驱车操作减少了很多,大部分交由人工智能完成。虽然车主的手仍然无法离开方向盘,但相较于传统的驾驶模式,已经方便了很多。
中美智能驾驶“决战时刻”,车路协同和单车智能,谁是未来?
无人驾驶这一过程大致由摄像头和GPS来确定路线和路况,然后再通过传感器和智能操作系统来完成反应和驾驶。听上去似乎很简单,但实际上却非常难。不过,如果能突破无人驾驶技术,对于汽车驾驶来说是具有重大意义的。因为从理论上来说,无人驾驶通过智能实现,其判断能力和反应能力都比人类要出色得多。真正的无人驾驶不仅能够帮助车主实现更好的驾驶体验,还能在一定程度帮助车主规避很多危险。
无人驾驶的等级大概有五个,现在才能实现第二个等级。大多数人认为只有到L4、L5这个等级,才能被称之为真正的无人驾驶。甚至还有人认为完全的无人驾驶永远不可能实现。不管关于无人驾驶的最终未来会如何,如今的无人驾驶技术已经在中美的竞争下发展出了不同的技术方向。随着无人驾驶技术的不断完善,相信在未来,我们真的能体验科幻电影中那些神奇的无人驾驶。
在中国,无人驾驶的方向走向了车路协同,也就是无人驾驶不仅依赖到车里的智能系统,还依赖道路的配合。怎么做到呢?很简单,那就是在道路中安装传感器来接受信号,通过5G信号的高效传播将道路信息很快地反馈给车辆的信号接受装置,然后车辆再结合自身的智能系统完成无人驾驶。
我国这种车路协同的方式有什么好处呢?首先它比传统的无人驾驶更加全面,传统理念的无人驾驶依然停留在以车辆为中心,一切信号接受,识别和处理能力都交给了车子,这样对于车的压力就非常大,要求车的智能系统和芯片的能力特别强。而车路协同,有道路的反馈辅助,对于车辆的智能系统要求大大降低,不仅提高了稳定性,安全性,对于汽车的成本也有一定的削减。
中美智能驾驶“决战时刻”,车路协同和单车智能,谁是未来?
我国走上了车路协同的发展道路,而老美则走上了单车智能的道路。所谓单车智能,就是将所有的功能都寄托给车辆,让车辆来模仿人类的驾驶行为。具体过程大概是通过传感器观察周围的路况,然后根据具体情况进行分析和决策,最后做出相应的驾驶活动。这个过程具体为感知、决策和控制。这种方向因为将所有的压力全部都加在了汽车身上,所以车辆需要更强大的处理能力和更高级的操作系统。这将大大增加车辆的成本。不过好处在于,这样的智能汽车在性能方面无疑会更优秀,技术更加发达。
两种技术发展道路,目前还是车路协同更具有优势,相较于单车智能来说,车路协同的安全性更高。因为单凭借车辆自身携带的传感器很难完全分析路况,尤其是拐弯或者遮挡物背后,传感器是难以观测的。在人多的地方,其风险就会大很多,但是车路协同,有道路的辅助,车载传感器观测不到的,道路自身可以观测到,安全性方面高的太多的。
此外,车路协同,更有利于拥堵路段的疏通和通畅,因为车路协同,车辆和道路形成了一个立体网络。根据这个网络,控制中心可以对车辆的行驶发出指令和调控,这样在拥堵地带,这个网络可以以最高效率规划汽车的通行,防止出现大规模拥堵现象。从这个角度来说,车路协同对于城市的交通管理和物流的效率将会有一个大的提升。
总体来看,单车智能目前对于技术的要求过高,尤其是L5级别的无人驾驶,很可能难以实现。所以车路协同更符合现在的需求,也更安全,更有效率。当然了,我们也不是说单车智能就没有优点,车路协同就没有缺点。车路协同的缺点在于,前期需要投入大量的基建在道路上,对于基建的要求非常高,当然了这对于我国而言反而是优势不是缺点了。
总结而言,目前车路协同更具优势,而且代表着未来的方向,因为单车智能再发展也不可能完全真正地脱离无人驾驶,很多专家都表示不可能实现真正的无人驾驶,所以最终我们还是要回归到车路协同,做车辆和的道路的网络。
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