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2022世界智能网联汽车大会于9月16日-19日在北京中国国际展览中心（新馆）举办。大会已成功召开四届，由北京市人民政府、工业和信息化部、公安部、交通运输部、中国科学技术协会共同主办。本届大会以“智能加速度 网联新生态”为主题，将集中呈现1场开幕式暨主论坛、7场主题峰会、6个特色专场、2场闭门会、1场实地调研活动。
在16日下午举办的主论坛上，科大讯飞联合创始人总裁吴晓如发表了主题演讲。
以下为演讲内容：
各位嘉宾，非常荣幸能在智能网联汽车上做分享，我分享的题目是人工智能助力汽车智能化。
最近几年里智能化成为汽车越来越重要的功能，归结起来有两点，一点是让汽车更好理解，让人们更便捷的操控。第二是希望让汽车更好的感知周围环境，让汽车更好的帮助人，让我们人更好地驾驶汽车。
因为智能化越来越重要，我们越来越多的用户和厂商在智能汽车基础上提出了越来越多的需求。下面我首先把人工智能技术过去一两年的进展做一下汇报，人工智能技术主要集中在三个方面，首先是智能语音，包括语音合成、语音识别以及增强。第二是包含了计算机视觉，除了传统的手写、图文识别之外，更多的开始聚焦在3D目标检测上。第三是认知智能，机器如何具备分析、理解、推理等等。
下面分别对这三个方面技术做一下介绍。首先看一下智能语音技术，在过去智能语音技术上我们在更多语种上进行了扩展，目前在语音识别支持语种上超过了六种。在2021年刚结束的美国国家标准技术研究院做的技术评测中，科大讯飞在所有参与的语种中名列第一，下一步可以为我们汽车合作伙伴提供更多的语种人机交互方面的技术支持。
不仅是语音识别，目前在口语翻译上，在过去几年里获得了非常大的突破。目前我们机器翻译参加国家测试上已经能达到二级水平，这个技术在刚过去的冬奥会上，我们也是作为唯一的翻译技术独家合作伙伴，我们为运动员、教练、工作人员提供了这种服务，使得在奥运村中可以跨语种的进行交流。
可以看到在冬奥会结束后有非常的运动员在不同的社交媒体网络上进行了分享，大家会觉得这非常棒。在图文识别上，除了传统公司识别、文字识别上继续在全球提供最好的技术之外，在汽车面向视觉的3D目标检测外，我们在刚刚结束的全球3D目标检测视觉测试中我们获得了全球第一名，这个技术上的突破和进展下一步会推动我们和更多合作伙伴在汽车合作驾驶上有更多合作。
在认知上一个是让机器能够理解，市场上有个著名的阅读理解比赛，让机器阅读一篇文章其中预设了一些问题，看机器阅读后能不能回答这些问题，目前回答的准确度已经超过了90%。另外在最近由美国人工智能研究院主持的OpenBook科学推理比赛中，科大讯飞参加比赛得到了全球最好的成绩，达到94.2%，超过平均一般人推理认知的水平。
我们在认知智能上所取得的技术进展和突破，将为下一步在汽车上如何让汽车更好理解，如何更好认知周边环节会提供更好的技术支持。
科大讯飞作为国家语音语言研究中心和认知智能重点实验室的承担单位，下一步进一步会加大投入，进一步争取在相关的人工智能基础上，进一步快速突破，为整个汽车智能化提供更好的基础。
接下来看一下目前人工智能在助力汽车智能化上有哪些具体应用。首先看一下在过去的7、8年时间里，科大讯飞已经为超过1300多辆车型超过4200多万汽车提供了人机语音交互的技术，这些车型当中既涵盖了优秀自主品牌的车型，也包含了合资和外资包括造车新势力的各种相关车型。
提供应用上原来更多是在人机语音交互上，现在拓展到其他方面，归纳一下有三个，一是智能交互，要为用户提供更加便捷、更加自然的交互。第二是智能声场，为用户在汽车里提供更加极致的声音。第三是智能辅助驾驶相关的技术应用。
先看第一个例子，人工智能如何助力人机交互。目前的交互归结为两大点，第一点是多模的感知，不仅仅现在在语言的表达上可以更加自然，我们用自然语言和汽车进行交互，而且现在包含了视觉等等，这些更加多元化的感知手段，可以让汽车更好理解我们的用户。
二是汽车怎么把它理解或者结果告诉我们的用户？中间既包含了原来在一个屏上多媒体的显示，也包含通过语音合成，把内容更好更安全地传递给客户，同时汽车上各种执行的动作，包含座椅调整、空调调整等等，这些形成更加多维的表达来提升用户的体验。
不仅如此，现在汽车上的人机交互越来越个性化，在人们和汽车的互动过程中，汽车越来越多地了解我们的用户，包含了解用户的体征、用户的各种兴趣，从而给用户推送更加适合用户的音乐内容和相关的应用。除此之外，用户在汽车里还可以设置更加适合汽车内使用的环境，比如说座椅的调整，比如说氛围灯、汽车播报音等等，所有这些可以让我们在进行人和汽车交互时可以更加便捷更加有趣。
再看第二个方面，我们如何在汽车中营造更加极致的声音体验，通过新的人工智能技术和传统音频技术的深度融合。可以以更低成本让普通汽车享受百万豪车的音响体验，我们融合了新技术推动了音效，超越了一大批国外顶级的音响品牌。目前新的音效技术已经在很多的汽车上进行了装配，已经超过7个车型，装配量可以看到会超过150万，越来越多地汽车感知上不需要花那么多钱同样可以享受到顶级声音的效果。
在声音营造上不仅仅是极致的声音体验，我们通过主动降噪技术，可以抵消车发动机的噪声，抵消车胎噪声，抵消风噪声，使得在汽车内部可以享受更加安静的体验，这样客户可以更加安静地享受顶级的音响体验。
我们再看一下第三个方面，我们如何让驾驶更加安全，科大讯飞刚刚在全球裸眼3D的测试中获得了全球最好的成绩，我们相关的技术突破已经应用到辅助驾驶相关的应用里，目前我们已经可以进行高水平的自身巡航，可以进行待客泊车和全自动泊车。
在今年的4月份，由科大讯飞的董事长和无锡市市委书记共同接盘科大讯飞的智能驾驶公司正式落地无锡，我们将很快把这种以视觉为主的新型辅助驾驶技术在汽车中进行量产落地，我们期待在这方面有更多的合作伙伴进行进一步的合作。
过去几年里面供应链的安全成为我们非常多汽车厂商最重要的关注点，科大讯飞目前通过人工智能技术和相关芯片的深度融合，对于传统一些芯片巨头，我们通过深度的合作，可以让芯片的性能发挥的淋漓尽致，可以让算力发挥到性能的60%-70%。对于一些新的汽车厂商，在一些性能的发挥上还有很多的瓶颈，我们通过和他们的深度结合，让这些芯片厂商的应用迅速成熟起来。目前我们通过人工智能技术，通过推动相关的技术和芯片厂商更加深度的融合，我们做了更加有效的适配，未来可以让芯片这个供应链最重要的环节变得更加多元化和安全。
通过这种芯片和算法的深度融合，进一步推动了软硬件一体结合，我们可以向车厂提供更好的软硬一体方案，从而可以使得我在性能、功能迭代，在一些新的技术应用上，我们可以更快的走在行业的前面。
我们在音效上可以提供智能音效的域控制器，目前相关的域控制器已经量产，目前已经有了超过150万以上的订单。智能座舱的域控制器，目前已经在和相关的合作伙伴快马加鞭，预计在2022年和2023年推向市场。
在智能驾驶软件一体化的域控制器上，我们预计相关重要的功能都会结合在相关的域控制器里面，会在2023年推向市场，我们也希望这种软硬一体化的方案能够给我们的汽车厂商带来更强的竞争力，可以给用户带来更好的应用体验。我们也希望人工智能技术通过和汽车深度的融合，我们能够给用户带来更加便捷的人机交互体验，可以给我们的用户在车里带来更安静、更极致的音响体验，可以使驾驶在未来人工智能技术的支撑下更加轻松，更加安全。
非常高兴和荣幸今年能做这么一个分享，也期待着能和我们汽车行业的同行们进行更多更深度的合作，谢谢。
（速记未经本人审核，仅供参考）
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