创新 • 创优 • 创见
智能网联汽车可以提供更加安全、环保、便捷的出行解决方案，是未来智慧交通的重要组成部分和发展方向。然而，在保障传统车辆安全之外，数据安全问题也逐渐受到关注。
近年来，我国智能网联汽车发展迅速，根据国家工业信息安全发展研究中心日前发布的《智能网联汽车数据安全研究》，2020年，我国智能网联汽车销量为303.2万辆，同比增长107%，市场渗透率约为15%。2021年第一季度，L2级（半自动驾驶）智能网联汽车的市场渗透率达到17.8%，新能源车中的L2级智能网联汽车市场渗透率达30.9%。预计到2025年，我国L2、L3级（在特定环境中实现部分自动驾驶的操作）智能网联汽车销量占全部汽车销量的50%，L4级（完全自动驾驶）智能网联汽车开始进入市场，新增产值可达到8000亿元。
在产业迅猛发展的同时，数据泄露风险加大、威胁个人隐私安全等问题也逐渐暴露出来，据统计，一辆智能网联汽车每天会产生大约10TB的数据，驾乘人员的出行轨迹、驾乘习惯、车内语音图像等个人信息都面临着被泄露的风险。同时，黑客可以通过网络攻击劫持或控制车辆行驶，实施关闭引擎、突然制动、开关车门等操控。2020年全球针对智能网联汽车的攻击达到280余万次。此外，车辆通过毫米波雷达、激光雷达等传感器不断大量收集、记录周边地理信息，数据泄露或将威胁国家安全。
随着安全风险的加剧，汽车企业也积极加强基础技术研发与数据安全技术应用，提升核心基础技术安全可控能力。如蔚来汽车开展数据脱敏，解绑身份信息，加密存储；长城汽车建立数据安全管理机制，明确不同场景的数据保护方案及措施，建立数据使用的安全管控机制等；奇瑞汽车制定数据管理规定和数据治理的标准体系；理想汽车强化准入机制和统一账号身份管理等。
这份研究报告指出，对于网络安全企业来说，智能网联汽车数据安全市场“大有可为”，智能网联汽车发展带来了巨大的网络安全市场，尤其是当前安全防护产品尚不能满足智能网联汽车的安全需求，安全解决方案路径尚未达成一致，安全产品应用尚存在诸多问题。建议加大数据安全产品和解决方案的创新与推广力度，探索适用智能网联汽车场景的网络安全保险方案。
对于政府部门来说，智能网联汽车安全产业标准法规尚不健全，存在多头监管等问题，急需出台数据安全分类分级指南。该研究报告建议，政府应积极统筹智能网联汽车产业发展与数据安全保护，根据应用场景确定不同的数据管理要求，加快推动行业数据分类分级建设，适时推进智能汽车网络安全强制测试，完善智能网联汽车和自动驾驶专属保险体系，重点关注跨境数据流动问题，加强国际交流，积极参与国际规则制定。
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