9月26日，2020北京车展开幕，华为首度跻身主展馆，与一众车企“同台竞技”。尽管没有造车，展台上也没有任何整车，但将智能汽车解决方案和盘托出的华为展台，依然引来无数主机厂参观。当天上午，华为智能汽车解决方案BU总裁王军也为媒体进行了一场参观讲解，重点介绍了华为在智能驾驶方面的ICT技术、架构创新以及数字平台生态。

实际上，就在在2020北京国际车展前一天，华为智能车云服务产品部总经理廖振钦正式对外发布了“华为智能车云服务2.0”。会上，廖振钦指出：华为智能车云服务2.0聚焦汽车“新四化”核心难点：自动驾驶、高精地图、电池安全、OTA、Ⅴ2X，服务车企造好车，助力中国ICV产业发展！

在华为方面看来，汽车在“新四化”的道路上依旧面临着诸多挑战：

1，自动驾驶作为智能化的核心，有着较高的技术门槛，也占用了较高的时间成本和经济成本。

2，发展电动汽车已经成为我国的国家战略，但消费者对新能源汽车的电池安全和寿命依旧存在顾虑。

3，对网联化而言，由于缺乏数据变现能力和生态使能，构建智能网联场景的商业正循环显得较为困难。

4，共享汽车是智能化、网联化的主要载体和应用场景。共享出行要形成规模效应，就需要先在自动驾驶和智能网联领域取得技术突破。

华为本次发布的智能车云服务2.0（IVCS 2.0）包括四大子服务方案：自动驾驶云服务（HUAWEI Octopus）、高精地图云服务、车联网云服务和V2X云服务。自动驾驶云服务帮助客户构建一站式自动驾驶数据驱动的闭环方案；车联网云服务全新推出了三电云服务、OTA和智能增值服务等服务能力；高精地图云服务将打造高精度动态地图聚合平台；V2X云服务通过全新发布的云控平台为丰富的V2X业务场景赋能，构建智能网联云端大脑。

1.自动驾驶云服务：构建数据驱动改进的闭环方案

华为八爪鱼（HUAWEI Octopus）自动驾驶云服务，提供数据服务、训练服务、仿真服务，三大服务贯穿自动驾驶开发、测试及商用优化的全生命周期，形成了以数据为驱动的自动驾驶闭环方案。华为自动驾驶云服务中的数据服务可提供强大的自动化数据标注、场景挖掘和难例挖掘能力，通过2D/3D联合标注能力，极大的提升了目标检测的准确率。可以有效帮助自动驾驶开发者快速挖掘难例场景，并自动生成测试数据集，进行模型的训练和优化，实现自动驾驶算法的快速迭代。

仿真是保障自动驾驶算法质量的核心，兰德智库曾指出一套自动驾驶系统需要测试100亿+英里（约合160+亿公里）才能达到量产应用条件。云上仿真则成为了满足这一天文数字级测试里程要求的唯一选择。华为的大规模并行仿真技术可极大加快仿真测试的进程，这相当于1年的实车路测里程，在仿真系统中仅需要1天半。

2.高精地图云服务：打造全国高精度动态地图聚合平台

华为本次发布的第二个服务是高精地图云服务，提供了存储与应用合规、自动驾驶应用支撑、高精地图分发、动态地图数据分发和高精地图数据安全5大服务能力，服务于车联网位置应用、智能网联产业园区、自动驾驶仿真/运营和自动驾驶服务等四大场景。

华为构建高精地图云服务旨在打造全国高精度动态地图聚合平台，通过开放合作接入多图商伙伴数据，形成优势互补，为客户提供覆盖更广、质量更优、动态鲜活的地图数据服务能力。

3.车联网云服务：货币化车辆数据资产，创新用户服务模式