新能源汽车设计的最初动力来源于对人口、经济集中地区环境恶化和石油资源枯竭的担忧；在当今的中国，这两个动力因素仍然存在，并且显得愈发重要：人口、经济进一步向大城市集中，35个最大城市GDP占全国的比重2019年达到35.8%，35个最大城市仍然是人口净流入的主要地区；2018年、2019年中国石油对外依存度均达到70%以上。因此，中国政府将新能源汽车作为国家的战略行业进行扶持，在研发端、生产端、消费端均有政策支持。

在工信部起草的《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》（征求意见稿）中，认为“新能源汽车为世界经济发展注入新动能”、“我国新能源汽车进入加速发展新阶段”、“融合开发成为新能源汽车发展的新特征”；在发展愿景中，按照规划2025年新能源汽车新车销量占比要达到25%。

但在新能源汽车发展的过程中，一直存在着对产品的担忧：车辆续航里程、电池安全性、充电便利性、车辆电池回收等。这些问题制约着新能源市场的扩大，同时也成为鞭策新能源汽车市场不断完善、成熟的动力。新能源汽车国家监测与管理平台（以下简称“国家平台”）中的大数据蕴含着产品完善程度的度量信息：使用强度的增加预示着人们对车辆续航的满意与自信在增加；私家车用户中慢充占比40%以上的用户比例在增加意味着私桩的比例也在增加，而私家车快充比例在增加往往与公桩不断完善有关；平台实时监测新能源汽车的故障与电池安全信息；充电起始SOC在一定程度上可以度量人们对续航的焦虑程度；远行经历可以评估续航是否足够……。系统性的分析国家平台中的大数据，对新能源汽车的发展具有指引方向的作用。2019年汽车行业遇冷，2020年新冠疫情爆发并发展成世界性的长期公共卫生危机，这些都对新能源汽车发展造成了很大的消极影响。

为了更好的应对不利的环境，紧密衔接研究报告（2019）的成果，新能源汽车国家大数据联盟以大数据视角重新把脉了新能源汽车最新走势，解析多元化应用场景下新能源汽车运行规律，形成了《中国新能源汽车大数据研究报告（2020）》。

研究报告（2020）呈现出以下5大新亮点：

亮点一：报告样本基数为293万辆新能源汽车，数据详实、全面、权威

截至2019年底，平台共接入新能源汽车293万辆，本报告完全是基于这293万辆作为样本框进行的统计分析。

亮点二：利用机器识别方法，识别出私家车、网约车、出租车、共享租赁、物流车、公交客车等几个应用场景

只有识别出应用场景，才能对行驶、充电等进行有效评估。本报告利用机器识别方法，根据行驶、充电、位置等数据信息，识别出了新能源汽车主要的应用场景，为系统的数据分析奠定了基础。

亮点三：多维度、多场景、多指标对行驶、充电进行了剖析      

通过次均、日均、周均、月均等不同维度，私家车、网约车等不同应用场景，以及时长、里程、行驶起始SOC、充电起始SOC等不同指标，对用户的行驶、充电行为进行了详细的剖析，可以作为新能源汽车相关企业及研究人员的基础参考数据。

亮点四：对新能源汽车节能降耗和故障发生进行了较深入的分析  

本报告从燃料全生命周期的视角考察新能源汽车节能降耗的能力，系统的考察新能源汽车对环境资源的福利。在故障篇中，通过构造新车故障和车辆全生命周期故障度量指标，评估了新能源车辆的可靠性。

亮点五：大小数据结合对7个重点城市新能源汽车应用现状进行了分析

本报告对北京、上海等7个新能源重要城市聚合了销售数据、市场调研数据、车联网大数据，对7个城市的新能源现状进行了分析，可以为新能源汽车不同城市政策提供依据。

以上为《中国新能源汽车大数据研究报告（2020）》的部分内容观点，同时本书还涉及到新能源乘用车、新能源公交客车和新能源物流车方面的其他观点，此类观点皆是依据国家平台百万级的实时监测数据，采用大数据统计的方法分析得到，具有较高的科学性和权威性，相信此书的出版对于汽车行业的研究将起到巨大的推动作用。